Classificação de imagens tomográficas de ciência dos solos utilizando redes neurais e combinação de classificadores

• Processo: 04/05316-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2004
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas
• Beneficiário: Fabricio Aparecido Breve
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 02/07153-2 - Algoritmos para a reconstrução tomográfica: otimização, restauração, quantificação e aplicação, AP.TEM
• Assunto(s): Tomografia Reconhecimento de padrões Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Combinacao De Classificadores | Reconhecimento De Padroes | Redes Neurais | Tomografia

Resumo

Reconhecimento de Padrões é uma área utilizada em âmbito multidisciplinar, com diversas abordagens. Uma delas é a aplicação em imagens de tomografia computadorizada, obtidas mais comumente para fins de diagnóstico médico, mas que também vem sendo utilizadas nas mais variadas aplicações, inclusive Ciência dos Solos. O objetivo deste trabalho é - estudar e discutir o desempenho de redes neurais e da combinação de classificadores na identificação de materiais em imagens multiespectrais de Ciências de Solos obtidas por tomógrafo, avaliando os resultados através dos coeficientes Kappa e Tau, e comparando com trabalhos de classificação destas mesmas imagens realizados anteriormente. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BREVEL, FABRICIO A.; PONTI, MOACIR P., JR.; MASCARENHAS, NELSON D. A.. Multilayer Perceptron classifier combination for identification of materials on noisy soil science multispectral images. 2009 XXII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING (SIBGRAPI 2009), v. N/A, p. 2-pg., 2007-01-01. (04/05316-7, 02/07153-2)