Desenvolvimento de um framework de modelos dinamicos para analise de expressoes de genes.

• Processo: 04/12408-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2005
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2005
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Zhao Liang
• Beneficiário: Antonio Paulo Galdeano Damiance Junior
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Segmentação de imagens Expressão gênica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estrutura De Dados | Expressao De Genes | Formacao De Clusters | Modelos Dinamicos | Segmentacao De Imagens

Resumo

Com o advento da tecnologia de microarrays, uma grande quantidade de dados relativos a expressões de genes encontra-se disponível. Após a extração de informação das imagens de microarrays referentes à expressão dos genes, técnicas de formação de clusters são empregadas para a análise dos dados. A necessidade da existência de diferentes técnicas de formação de clusters é devido a sua ampla aplicação em diferentes problemas de análise de expressões de genes. Estes problemas podem exigir comportamentos diferentes do processo de formação de cluster. O presente plano de trabalho propõe um framework de modelos dinâmicos para a formação de cluster de dados e de pixels aplicados no processo de análise de dados de expressão de genes. Como parte integrante dos modelos dinâmicos a serem desenvolvidos, uma nova estrutura de dados para a representação de elementos dinâmicos também é uma das propostas de trabalho. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ZHAO‚ L.; CÁCERES‚ J.C.G.; DAMIANCE JR‚ A.P.G.; SZU‚ H.. Chaotic dynamics for multi-value content addressable memory. Neurocomputing, v. 69, n. 13, p. 1628-1636, 2006. (02/10707-0, 04/12408-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

DAMIANCE JUNIOR, Antonio Paulo Galdeano. Desenvolvimento de modelos dinâmicos para a formação de clusters aplicados em dados biológicos. 2006. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.