Texto completo
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| Autor(es): |
Yin Jiahong
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica |
| Data de defesa: | 1998-09-00 |
| Membros da banca: |
Alvaro Rodolfo De Pierro
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| Orientador: | Alvaro Rodolfo De Pierro |
| Resumo | |
Nosso principal objetivo neste trabalho é desenvolver métodos para reconstruir valores discretos de uma função f (x) com suporte compacto a partir de um número finito de seus coeficientes finitos de Fourier, evitando o chamado fenômeno de Gibbs. Primeiramente, estabelecemos algumas relações aproximadas entre a transformada de Fourier discreta e os coeficientes de Fourier da função f(x). Em seguida, usando estas relações, apresentamos alguns algoritmos para a reconstrução de funções. Comparados com os métodos de filtragem mais usados podemos reduzir fortemente o fenômeno de Gibbs na função reconstruída. Como uma aplicação direta destas relações, apresentamos um algoritmo eficiente para calcular os coeficientes de Fourier de f (x). Obtemos as estimativas do erro aproximado dos coeficientes de Fourier e a função reconstruída. Discutimos também a reconstrução de um sinal com ruído a partir dos momentos ortogonais e chegamos a uma melhor estimativa do erro. Algumas simulações numéricas ilustram as vantagens de nossos novos métodos (AU) | |
| Processo FAPESP: | 96/00837-0 - Regularização em reconstrução de imagens usando wavelets |
| Beneficiário: | Yin Jiahong |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |