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Modelos de regressão Birnbaum-Saunders multivariada generalizada

Texto completo
Autor(es):
Renata Guimarães Romeiro
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Tese de Doutorado
Imprenta: Campinas, SP.
Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica
Data de defesa:
Membros da banca:
Filidor Edilfonso Vilca Labra; Caio Lucidius Naberezny Azevedo; Helton Saulo Bezerra dos Santos; Edwin Moises Marcos Ortega; Gilberto Alvarenga Paula
Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra
Resumo

Neste trabalho, vamos propor uma extensão multivariada da distribuição Birnbaum-Saunders (BS) proposta por Kundu et al. (2010), baseada na distribuição mistura de escala normal (SMN), utilizada para modelar dados simétricos. A distribuição resultante será denotada por distribuição mistura de escala Birnbaum-Saunders multivariada (SBS). Também vamos considerar outra abordagem importante e de especial atenção na literatura que são os modelos de regressão associados à distribuição BS e um estudo de análise de diagnóstico. Assim sendo, considerando a transformação logarítmica da variável resposta com distribuição SBS, desenvolvemos o modelo de regressão senh-SMN, baseado nos trabalhos de Kundu (2015) e Vilca et al. (2014). Esse modelo, pode ser visto como uma extensão robusta multivariada, baseada nas distribuições SMN, do modelo proposto por Rieck e Nedelman (1991). Devido à complexidade da verossimilhança do modelo, e da maximização direta para estimação dos parâmetros, exploramos uma representação hierárquica e propomos a estimação de máxima verossimilhança via algoritmo EM. Desenvolvemos então, duas análises de diagnóstico para o modelo de regressão senh-SMN, considerando a exclusão de casos (Cook 1977) de uma ou mais observações, e um método mais geral proposto por Cook (1986) que consiste em avaliar a infuência de observações frente a pequenas pertubações no modelo. Por m, para avaliar a habilidade dos métodos propostos, realizamos estudos de simulação e análise de dados reais (AU)

Processo FAPESP: 13/25935-2 - Modelo de regressão bivariado Birnbaum-Saunders
Beneficiário:Renata Guimarães Romeiro Agostinho
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado