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Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra

Texto completo
Autor(es):
Karlson Tellicio Bezerra de Lima
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Imprenta: São Paulo.
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI)
Data de defesa:
Membros da banca:
Fabio Kon; Arlindo Flavio da Conceição; Denise Stringhini
Orientador: Fabio Kon; Kelly Rosa Braghetto
Resumo

Deslizamentos de terra são um dos tipos mais comuns de desastres naturais. Tais eventos podem ocasionar grandes prejuízos sociais e materiais. Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) podem ser ferramentas importantes no monitoramento e predição de deslizamentos e numa eventual restauração da normalidade, apesar de ainda não serem ferramentas amplamente utilizadas para tal finalidade. Este trabalho oferece um estudo de RSSFs para o monitoramento de deslizamentos de terra através de simulações computacionais, de maneira a orientar uma eventual implementação real de RSSF de baixo custo, que irá monitorar e coletar dados de ocorrências de deslizamentos. Foram analisados diferentes cenários de estratégia de implantação, tamanho do pacote de mensagens e frequência de comunicação de rádio, além da verificação de limites em densidade de nós. Foram avaliadas métricas como o tempo de vida da rede e a perda de pacotes. Verificou-se que monitoramento de deslizamento de terra utilizando RSSFs é viável. As simulações computacionais realizadas identificaram configurações que garantem um bom desempenho, com maior vida útil da rede. Além disso, observou-se que o maior impacto na vida útil da rede é causado por grandes pacotes de mensagens e grandes frequências de envio, enquanto que a perda de pacotes está mais relacionada a grandes distâncias entre nós da rede e gateway e a problemas de overhearing. (AU)

Processo FAPESP: 19/25805-8 - Desenvolvimento de ferramenta de Big Data para análise de dados gerados por sensor inercial MEMS
Beneficiário:Karlson Tellicio Bezerra de Lima
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado