Geostatistical methods for definition of geological model of a pre-salt

Autor(es)

Jean Carlos Rangel Gavidia

• Tipo de documento: Tese de Doutorado
• Imprenta: Campinas, SP.
• Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Geociências
• Data de defesa: 2023-10-20

Membros da banca

Alexandre Campane Vidal; Ulisses Miguel da Costa Correia; Bruno César Zanardo Honório; Michelle Chaves Kuroda; Manuel Gomes Correia

• Orientador: Alexandre Campane Vidal

Resumo

A presente tese apresenta os resultados da pesquisa do projeto: Métodos Geoestatísticos para a Definição de um Modelo Geológico de um Reservatório do Pré-sal Brasileiro. O objetivo principal do projeto é identificar as propriedades do reservatório e compreender os fatores que afetam a alta heterogeneidade do reservatório como litologia, mineralogia e propriedades do reservatório, conhecer os parâmetros responsáveis ??pelo aumento abrupto da permeabilidade em determinados intervalos, finalmente representando essas características em um modelo geológico, identificando os algoritmos mais adequados para a representação das fácies e propriedades incluindo a representação de fraturas e vugs. Para atingir o objetivo principal, o estudo foi dividido em três partes. A primeira seção trata de compreender as relações entre a composição mineralógica, fácies, as características do reservatório e a produção. Nesta fase, um artigo foi publicado na revista Geoenergy Science and Engineering. "Utilizando Inteligência Artificial Integrada para Caracterizar Mineralogia e Fácies em um Reservatório Carbonatado do Pré-sal, Bacia de Santos, Brasil, usando Núcleos, Registros Wireline e Avaliação Petrofísica Multimineral" Este trabalho nos levou à conclusão de que as melhores zonas dentro do reservatório estão associadas à fácies arbustos-esferulitos, alto volume de dolomitas com presença abundante de porosidades secundárias (vugs). O segundo artigo refere-se à identificação de zonas com permeabilidade e produção extremamente altas, que coincidem com características identificadas no primeiro artigo (altas quantidades de vugs, concentrações altas de dolomita e representadas por fácies como arbustos e esferulites) e podem atender aos requisitos das zonas super K. As abordagens tradicionais de determinação da permeabilidade (amostras de testemunhos, permeabilidade por RMN ou regressões) são incapazes de reproduzir os altos valores de permeabilidade relatados em testes de produção do tipo Drill-stem test DST, ou os altos fluxos de produção distribuidores nos perfis de produção PLTs. Esta pesquisa fornece uma nova metodologia que inclui dados estáticos e contabilização da porosidade das vugs e seus impactos no aumento da permeabilidade, sendo calibrados com dados dinâmicos como testes DSTs, PLT ou Índice de Produtividade (J). além de um método inovador para estimar a probabilidade de encontrar zonas super K. A última parte corresponde à construção do modelo geológico que possa representar as heterogeneidades do reservatório. Para modelagem de fácies avaliaremos dois dos métodos tradicionais Sequential Indicator Simulation SIS e Truncated Gaussinan Simulation TGS, e incorporaremos o uso de Multi-Point Statistics MPS, para corrigir as deficiências apresentadas por métodos baseados em estatísticas de dois pontos (variogramas) como SIS e TGS que são incapazes de reproduzir a continuidade de corpos geológicos, assim como não são capazes de reproduzir corpos geométricos complexos.Pelo contrário, o MPS é capaz de solucionar as fragilidades dos métodos baseados em variogramas, porém é apoiado por imagens de treinamento (TI) que são representações de modelos geológicos conceituais. Os resultados da modelagem de fácies mostraram que o método MPS mostra melhores resultados na modelagem de fácies em reservas complexas como os carbonatos do pré-sal, porem a criação da imagem de treino representa um verdadeiro desafio (AU)

• Processo FAPESP: 20/01306-0 - Métodos geoestatísticos para definição do modelo geológico de um reservatório do pré-sal
• Beneficiário: Jean Carlos Rangel Gavidia
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado