Texto completo
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| Autor(es): |
Sandro Rigo
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação |
| Data de defesa: | 2000-04-07 |
| Membros da banca: |
Guido Costa Souza de Araújo;
Rafael Dueire Lins;
Arnaldo Vieira Moura
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| Orientador: | Guido Costa Souza de Araújo |
| Resumo | |
Gerenciamento de memória é uma tarefa muito importante para o bom desempenho de uma aplicação. Existem duas alternativas para a execução desta tarefa: gerenciamento explícito por parte do programador, ou a existência de um sistema dinâmico automático. O objetivo desse trabalho foi realizar experimentos de codificação e compactação do heap no sistema automático de gerenciamento de memória da máquina virtual Java, usando como plataforma a implementação desta conhecida como Kaffe. Na primeira parte deste trabalho, foi estudado um mecanismo alternativo de codificação dos objetos vivos, baseado em Binary Decision Diagrams (BDD). Na segunda etapa, foi projetado um coletor de lixo, cujo objetivo era avaliar o impacto da compactação do heap no desempenho da JVM. A implementação de nosso coletor se baseou no algoritmo conhecido como Mark-Compact. Obtivemos uma implementação híbrida para o sistema de recuperação de memória da máquina virtual Kaffe, capaz de realizar coletas utilizando ou não compactação. Esse sistema nos permite configurar a freqüência com que compactações são realizadas, permitindo ajustá-lo para diminuir o impacto causado por estas no desempenho do programa. Finalmente, mostramos nossas conclusões sobre os experimentos realizados e apontamos algumas possíveis melhorias a serem implementadas na máquina virtual kaffe, que visam aproveitar ao máximo os benefícios trazidos pela compactação. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 98/06313-9 - Gerenciamento de memória usando codificação implícita do espaço-livre |
| Beneficiário: | Sandro Rigo |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |