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Modelos multivariados de series temporais na identificação de sistemas mecanicos

Texto completo
Autor(es):
Roberto Pedro Amaro Baldeon
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Tese de Doutorado
Imprenta: Campinas, SP.
Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Mecânica
Data de defesa:
Membros da banca:
Paulo Roberto Gardel Kurka; Helder Anibal Hermini; Jose Manuel Balthazar; Marcia Miguel Castro Ferreira; Valder Steffen Junior
Orientador: Paulo Roberto Gardel Kurka
Resumo

O trabalho apresenta os modelos de series temporais aplicados na identificação de sistemas mecânicos. A técnica de Máxima Verossimilhança (ML) é aplicada na estimação dos parâmetros dos modelos de series temporais a fim de melhorar a precisão na estimação dos parâmetros modais. O algoritmo de Spliid é usado na estimação de valores iniciais para iniciar o processo iterativo da técnica ML. A performance da técnica ML é verificada simulando um sistema de três graus de h"berdade com duas entradas e duas saídas, é adicionado ruído no sinal de saída a fim de se verificar a eficiência dos modelos de series temporais na presença de ruído estocástico. Dados provenientes de teste de vibração de um protótipo de asa de avião são usados para comparar as técnicas propostas com os resultados obtidos usando o Ideas/Test (AU)

Processo FAPESP: 00/03005-3 - Processamento de sinais na identificação e teste de estruturas mecânicas
Beneficiário:Roberto Pedro Amaro Baldeón
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado