Construção de atributos binários baseada em análise de interações

Autor(es)

Carlos da Silva dos Santos

• Tipo de documento: Tese de Doutorado
• Imprenta: São Paulo.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI)
• Data de defesa: 2010-06-25

Membros da banca

Roberto Hirata Junior; Junior Barrera; Roberto Marcondes Cesar Junior; Joao Eduardo Kogler Junior; Nelson Delfino D\'Ávila Mascarenhas

• Orientador: Roberto Hirata Junior

Resumo

Este trabalho trata do problema da construção de atributos para classificação quando atributos e rótulos são binários. A abordagem adotada visa reduzir efeitos de interação entre atributos, amenizando a necessidade dos classificadores lidarem com essas interações. Para tanto, é introduzida uma nova técnica que usa uma matriz de cálculo de paridade para transformar as coordenadas do vetor de atributos binários. Tal matriz permite a manipulação de diversas medidas derivadas da teoria da informação. A transformação resultante induz a formação de grupos de variáveis binárias. Baseando-se nessa técnica, um algoritmo inédito de análise de componentes independentes de variáveis binárias é apresentado, assim como um algoritmo que induz a independência condicional entre os atributos (dado o valor do rótulo). Um terceiro algoritmo apresentado reduz a Informação de Interação entre os atributos, uma medida associada ao grau de redundância ou colaboração entre atributos. Tal algoritmo é empregado no problema do projeto de operadores em dois níveis para imagens, em que múltiplos operadores são combinados para a obtenção de uma imagem final. Nesse caso, o algoritmo apresentado guia a estratégia de divisão de uma imagem em sub-regiões. É apresentado um arcabouço para o projeto de operadores de imagens em dois níveis, incorporando métodos de seleção de atributos e comparação de modelos. Os resultados mostram que o método proposto propicia melhor desempenho, em comparação com operadores de nível único. (AU)

• Processo FAPESP: 05/04614-7 - Técnicas de classificação no diagnóstico cardíaco baseado em quantificação de movimento de imagens de medicina nuclear
• Beneficiário: Carlos da Silva dos Santos
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado