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Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado

Texto completo
Autor(es):
Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Tese de Doutorado
Imprenta: São Paulo.
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI)
Data de defesa:
Membros da banca:
Jefferson Antonio Galves; Nancy Lopes Garcia; Aurelien Garivier; Florencia Graciela Leonardi; Jorma Johannes Rissanen
Orientador: Jefferson Antonio Galves
Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística
Indexada em: Banco de Dados Bibliográficos da USP-DEDALUS
Localização: Universidade de São Paulo. Instituto de Matemática e Estatística. Biblioteca Carlos Benjamin de Lyra; IME-T QA274.8.T; G172s
Resumo

Nesta tese consideramos cadeias de alcance variável não limitado. São cadeias de alcance infinito cuja família de probabilidades de transição é representada por uma árvore de contextos probabilística. Dado uma árvore de contextos probabilística não limitada, as questões que nos interessam são as seguintes: existe ou não uma cadeia estacionária compatível com esta árvore? Se existir, esta cadeia é única? Podemos fazer uma simulação perfeita desta cadeia? Nesta tese, apresentamos novos critérios sucientes que garantem a existência e a unicidade da cadeia estacionária e, sob restrições mais fortes, a possibilidade de fazer uma simulação perfeita. Uma caraterística interessante do nosso trabalho é o fato de não utilizarmos a condição de continuidade. (AU)

Processo FAPESP: 06/57387-0 - Estimacao de cadeias de alcance variavel e identificacao de padroes ritmicos nas linguas naturais.
Beneficiário:Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado