Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura

Autor(es)

Alessandra Cristiane Sibim

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Carlos.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB)
• Data de defesa: 2011-03-31

Membros da banca

Vicente Garibay Cancho; Heleno Bolfarine; Francisco Louzada Neto

• Orientador: Vicente Garibay Cancho

Resumo

O principal objetivo deste trabalho é desenvolver procedimentos inferências em uma perspectiva bayesiana para modelos de sobrevivência com (ou sem) fração de cura baseada na distribuição exponencial por partes. A metodologia bayesiana é baseada em métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). Para detectar observações influentes nos modelos considerados foi usado o método bayesiano de análise de influência caso a caso (Cho et al., 2009), baseados na divergência de Kullback-Leibler. Além disso, propomos o modelo destrutivo binomial negativo com fração de cura. O modelo proposto é mais geral que os modelos de sobrevivência com fração de cura, já que permitem estimar a probabilidade do número de causas que não foram eliminadas por um tratamento inicial (AU)

• Processo FAPESP: 09/11228-7 - Uso da Distribuição Exponencial por partes na Análise de Sobrevivência com fração de Cura: Estimação e Diagnóstico.
• Beneficiário: Alessandra Cristiane Sibim
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado