Professor de Neurociência Computacional na Florida Atlantic University. Seus interesses de pesquisa estão centrados na compreensão dos aspectos fundamentais do comportamento neuronal e como eles se relacionam com fenômenos de rede. Nos projetos atuais, ele se concentra na modelagem de diferentes níveis de organização do cérebro, desde canais iônicos e células neurais até redes e modelos de campo médio/taxa de disparo reduzida. Ele também utiliza várias técnicas para obter insights sobre como esses níveis de organização interagem. Ao longo de sua carreira, ele desenvolveu experiência em uma variedade de campos, incluindo Aprendizado Profundo, Aprendizado de Máquina, Teoria da Informação, Processos Estocásticos e Sistemas Dinâmicos. Anteriormente, ele foi pós-doutorando no New Jersey Institute of Technology e na Rutgers University, onde se especializou em Neurociência Computacional e Teórica. Rodrigo possui doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela Universidade de São Paulo (Ribeirão Preto) e bacharelado em Física Médica pela mesma universidade. Durante sua formação, ele desenvolveu iniciação científica e um doutorado com bolsa FAPESP no SisNe (Laboratório de Sistemas Neurais) da USP-RP. Ele também colabora com diversos projetos destacados, como o CEPID FAPESP NeuroMat 2013/07699-0 e o projeto temático FAPESP 2011/50151-0 denominado Fenômenos Dinâmicos em Redes Complexas: Fundamentos e Aplicações. Ele também estudou por certo período na École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) na Suíça e também na Humboldt-Universität zu Berlin na Alemanha, onde acumulou ampla experiência em Neurociência Teórica e Computacional e Engenharia Biomédica com ênfase em Modelagem de Fenômenos e Sistemas Biológicos. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto tem como objetivo a construção de um modelo computacional do córtex cerebral para simular a geração e a propagação de atividade epileptiforme e estudar os mecanismos responsáveis por esses fenômenos com o auxílio de ferramentas de sistemas dinâmicos. O modelo incorporará detalhes em escalas microscópica, descrevendo neurônios com diferentes comportamentos eletrofisiológicos e…
O objetivo deste projeto é construir um modelo genérico do córtex cerebral que contenha algumas características da sua organização estrutural e das propriedades dinâmicas intrínsecas dos seus neurônios. Em particular, a rede terá estrutura hierárquica e modular e os seus neurônios pertencerão a cinco classes eletrofisiológicas distintas. A estrutura topológica do modelo será caracterizada…
O córtex cerebral é um sistema complexo com muitas características que se manifestam em diferentes escalas espaciais e temporais. É um sistema composto de populações de células heterogêneas conectadas com alta complexidade. Simulações computacionais de modelos de redes corticais combinadas com ferramentas matemáticas de análise estão contribuindo para aumentar o conhecimento existente das…
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