CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professor Associado (MS-5.3, RDIDP) na Escola de Educação Física e Esporte de Ribeirão Preto (EEFERP/USP) e Livre-Docente em Biomecânica (USP, 2016). Sua pesquisa integra Biomecânica, Visão Computacional e Ciência de Dados para desenvolver métodos de análise quantitativa do movimento humano aplicados ao esporte e à reabilitação. Possui formação interdisciplinar com graduação em Educação Física (UNESP, 2002) e Engenharia de Computação (UNIVESP, 2023), além de Mestrado (2005) e Doutorado (2009) em Ciências da Motricidade (UNESP). É o idealizador do vailá (arXiv:2410.07238), um toolbox multimodal e open-source em Python para aquisição, sincronização e análise de dados de movimento. Seu trabalho é guiado pela filosofia da computação aberta (sistemas Linux) e pelo desenvolvimento de soluções de baixo custo como métodos markerless e fusão de sensores que ampliam o acesso à análise de movimento em ambientes clínicos e de campo. Atua como orientador permanente no programa de Pós-Graduação em Reabilitação e Desempenho Funcional (FMRP/USP) e foi Professor Visitante Sênior na University of North Florida (EUA) (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Large Volume - High Precision Systems for Position Detection in Sports |
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| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
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Este estudo teve como objetivo analisar o efeito da lateralidade e do vídeo instrucional na cinemática do salto de goleiros de futebol em cobranças de pênalti. Oito goleiros das categorias de base (Sub-15, Sub-17 e Sub-20) foram divididos aleatoriamente em grupos: controle (GC) e instrução por vídeo (GV). O segundo grupo realizou 20 tentativas de defesa de pênalti no campo, com bolas lanç…
The workshop Baylat/Fapesp between the Technical University of Munich and the University of São Paulo has high importance for the development of science and research in the area of sports science and computer science, not only between German and Brazilian researchers but worldwide. Since the participants of both sides have large experience in the fields of sports science and computer scie…
Enormes volumes de Dados Complexos de séries temporais foram gerados em várias aplicações relacionadas a esportes. Esses dados exigem a definição de serviços eficazes e eficientes para armazenamento, recuperação e análise de dados apropriados. O termo Dados Complexos refere-se ao universo de dados multimodais potencialmente não estruturados e, portanto, abrange uma ampla variedade de tipo…
Este projeto de mestrado apresenta um sistema de visão computacional para analisar vídeos defutebol captados por drones em vista superior, com dois eixos principais: rastreamento multi-objeto (Multi-Object Tracking, MOT) e calibração automática da câmera no plano do campo. Norastreamento, adota-se o paradigma tracking by detection - abordagem predominante em MOTcom deep learning - que seg…
Este projeto propõe a aplicação de modelos de aprendizado de máquina e visão computacional para estimar avaliações funcionais atribuídas por especialistas a pacientes com lesão do Ligamento Cruzado Anterior (LCA), a partir de dados cinemáticos obtidos por rastreamento markerless durante o teste Pliométrico Unipodal Multiplanar (CUBE). Utilizando três câmeras GoPro Hero 10, movimentos serã…
A pesquisa proposta visa desenvolver um método para classificar padrões de corrida associados à percepção de esforço, utilizando características das expressões faciais e dos sinais de força de reação do solo. O estudo se destaca por sua abordagem metodológica, integrando técnicas de aprendizado de máquina, análise de expressões faciais e dados de força de reação do solo em uma esteira erg…
O futebol é um esporte coletivo que exige tomadas de decisão rápidas e precisas. O cérebro e suas diversas funções cognitivas são os principais responsáveis pelo processo de tomada de decisão. Entender como cada uma delas se relacionam com o desempenho dos atletas em campo é essencial. Desse modo, o presente estudo tem como objetivo predizer a efetividade geral e contribuição do jogador p…
O pênalti no futebol representa um momento decisivo do jogo, logo, é importante compreender os seus aspectos para o ensino, aprendizagem e treinamento. O presente estudo tem como objetivo analisar o efeito da lateralidade e da instrução por vídeo no comportamento do goleiro na cobrança de pênalti. Participarão do estudo dez goleiros voluntários que atuam nas categorias de base de clubes p…
Enormes volumes de Dados Complexos de séries temporais foram gerados em várias aplicações relacionadas a esportes. Esses dados exigem a definição de serviços eficazes e eficientes para armazenamento, recuperação e análise de dados apropriados. O termo Dados Complexos refere-se ao universo de dados multimodais potencialmente não estruturados e, portanto, abrange uma ampla variedade de tipo…