CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista (2002), mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2010). Atualmente é Professor Associado no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Computadores, Computação de Alto Desempenho, Computação Heterogênea, Sistemas Embarcados e Compiladores, atuando principalmente na aceleração de aplicações em FPGAs e GPUs, tanto para sistemas de grande porte quanto para sistemas embarcados. (Fonte: Currículo Lattes)
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A nova de era de processadores tem como protagonista o RISC-V, uma arquitetura open standard, livre de royalties, que permite o desenvolvimento de implementações mais flexíveis e menos custosas. Este cenário suscita o presente projeto que tem como objetivo apresentar a proposta de um processador RISC-V superescalar com despacho duplo de escalonamento estático para execução em dispositivos…
O problema da estimativa de atitude e posição de veículos aéreos são amplamente tratados utilizando técnicas baseadas em filtro de Kalman. De fato, o algoritmo obtém boas estimativas quando os estados do sistemas não são observáveis, como apresentado em diversos trabalhos nas últimas décadas. Neste projeto de pesquisa, a estimativa de atitude será tratada utilizando uma versão do filtro d…
Com a evolução da computação de alto desempenho (HPC) houve a popularização de diversos programas e algoritmos que necessitam intensamente de recursos computacionais, como as redes neurais convolucionais profundas (RNCP). As RNCP, que são utilizadas principalmente para a classificação e reconhecimento de imagens, obtiveram grande aumento de popularidade com o destaque da AlexNet na ImageN…
Os FPGAs têm se tornado uma alternativa interessante para a aceleração de aplicações, tanto em sistemas embarcados como nos de computação de alto desempenho. O principal obstáculo para o uso mais intensivo desta tecnologia está na dificuldade de se programar estes dispositivos. Este projeto visa facilitar a geração automática de hardware a partir da representação intermediária do compilad…
A evolução da Computação de Alto Desempenho permitiu a popularização de muitos programas e algoritmos que exigiam alto poder computacional, como as redes neurais convolucionais. No entanto, a necessidade de maior precisão na classificação resultou no aumento do número de camadas utilizadas por essas redes, aumentando o consumo de energia de todo o sistema. O projeto de doutorado de Min So…
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