CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Rússia
Possui graduação em Matematica Matematica Aplicada - Moscow State University (1996), mestrado em Probabilidade - Moscow State University (1998) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2003). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Processos Markovianos, atuando principalmente nos seguintes temas: Markov chains, random walks in random environment, percolation, Gibbs fields, exclusion processes and zero-range processes. (Fonte: Currículo Lattes)
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Planejamos estudar a existência da derivada para a curva crítica de percolação orientada com dois parâmetros, os momentos de tempo de retorno (no caso recorrente) e a velocidade de saída para o infinito (no caso transiente) para os passeios aleatórios no meio aleatório rarefeito, ergodicidade/não-ergodicidade de modelos de propagação de onda aleatória descritos por cadeias de Markov, e co…
Estudamos cadeias de Markov enumeráveis, processos de Markov em meios aleatórios e modelos de crescimento. Particularmente usamos o método de funções de Lyapunov de Fayolle, Malyshev e Menshikov (1995) (i.e. a construção de explícitos super(sub) martingais explícitas) para resolver alguns problemas nestas áreas. Também consideramos percolação, processos de contato e processos de alcance n…
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