CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel em Ciência da Computação (UEM, 1999), Mestre em Engenharia Elétrica (Unicamp, 2002), Doutor em Ciência da Computação (Unicamp, 2007) e Livre-docente em Informação e Tecnologia (USP, 2014). Atualmente é diretor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) da USP e Presidente do Conselho Gestor do Campus Área Capital-Leste. É Professor Associado 3 na EACH-USP, atuando nos programas de pós-graduação em Sistemas de Informação e em Gerontologia. Diretor do Centro de IA e Gestão Pública (CIA-GP), do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da USP em parceria com a Casa Civil do Governo do Estado de São Paulo. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq (nível C), foi pesquisador convidado na Vrije Universiteit Amsterdam e na Utrecht University (2018-2019), e é pesquisador visitante na Ontario Tech University (desde 2017). Exerceu a presidência da Comissão de Pós-Graduação da EACH (2022-2026), a vice-coordenação da Câmara de Avaliação do Conselho de Pós-Graduação da USP (2022-2026) e a coordenação do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação da EACH (2014-2018). Desde 2020, integra a comissão de avaliação Quadrienal da Capes na área de Computação. É parceiro associado da rede internacional ERCIS. Recebeu os prêmios CPqD Excelência (2001-2006) e Motorola Bravo! (2006-2008), além da certificação Six Sigma Green Belt pela Motorola (2007). Coordenou eventos como CBSoft 2011, SBSI 2012 e SBCARS 2012, além de simpósios e workshops internacionais. É editor associado do International Journal of Cooperative Information Systems e do Expert Systems. Colidera os grupos de pesquisa Process Mining @ USP e SoRo Lab, com foco em mineração de processos, robótica social e saúde. Sua produção científica destaca-se pelo impacto em políticas públicas internacionais, com estudos sobre privacidade em smart toys citados pela Unicef em memorando sobre IA e direitos infantis (2019) e adotados pela Comissão de Segurança de Produtos do Consumidor dos EUA (2020). (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto tem como objetivo fortalecer a iniciativa RoboCARE, um projeto temático submetido à FAPESP (2024/16263-5) para implementação cooperativa entre a Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP) no Brasil e uma equipe da Universidade de Edimburgo no Reino Unido. Essa iniciativa foca especificamente no aprimoramento de aplicativos para robôs de te…
O Centro de IA e Gestão Pública (CIA-GP), proposto pela Universidade de São Paulo em parceria com a Secretaria da Casa Civil do Governo do Estado de São Paulo, busca enfrentar a complexidade crescente na gestão normativa através do desenvolvimento e aplicação de técnicas avançadas de Inteligência Artificial (IA), mineração de processos e direito computacional. Esta iniciativa visa aprimor…
A combinação de gestão de processos de negócio (BPM - Business Process Management) e mineração de dados estabeleceu a área de pesquisa conhecida como mineração de processos. A mineração de processos visa extrair conhecimento de dados resultantes da execução de processos de negócio. Os dados a serem extraídos geralmente são formados por logs de eventos produzidos por sistemas de informação…
Vários relatos médicos recentes revelam que a depressão e a ansiedade têm um sério impacto na saúde (por exemplo, aumento da taxa de mortalidade de pessoas idosas, aumento do risco de acidente vascular cerebral etc.). Assim, é importante que as sociedades abordem de forma proativa a depressão, especialmente em idosos autônomos. Para esse fim, "robôs" estão cada vez mais ocupando seus luga…
Brinquedos infantis tornaram-se cada vez mais sofisticados ao longo dos anos, com uma crescente mudança de produtos físicos simples para brinquedos que envolvem o mundo digital por meio do uso de software e hardware. Neste projeto de pesquisa, um brinquedo antropomórfico inteligente é definido como um dispositivo que consiste de um componente de brinquedo físico em uma forma humanoide que…
A combinação de Business Process Management (BPM) e mineração de dados estabeleceu um campo de pesquisa conhecido como mineração de processos. O objetivo da mineração de processos é extrair conhecimento sobre os dados obtidos a partir do trabalho realizado em diferentes estágios do ciclo de vida do BPM. A mineração de processos busca melhorar os processos de negócios descobrindo ligações …
A mineração de processos é uma área de pesquisa relativamente recente que se situa entre a mineração de dados e aprendizado de máquina, de um lado, e a modelagem e a análise de processos de negócio, de outro lado. A mineração de processos visa descobrir, monitorar e melhorar processos de negócio reais por meio da extração de conhecimento a partir de logs de eventos disponíveis em sistemas…
Os principais objetivos são: 1) Fazer um levantamento amplo de técnicas de teste existentes em geral para Linha de Produto e para Gestão de Processos de Negócio e Arquitetura Orientada por Serviços (SOA); e, 2) Propor e implementar técnicas, e possivelmente ferramentas para apoio automatizado, que apoiem o teste de software para a Linha de Produto para Gestão de Processos de Negócio.
A combinação de Gestão de Processos de Negócio (BPM - Business Process Management) com mineração de dados estabeleceu um novo campo de pesquisa - conhecido como mineração de processos. O objetivo da mineração de processos é extrair conhecimento sobre dados obtidos a partir do trabalho realizado em diferentes estágios do ciclo de vida de BPM. A mineração de processos busca melhorar os proc…