CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1972), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1976) e doutorado em POBABILIDADE E ESTATISTICA - U CALIFORNIA (1982). Atualmente é professor titular da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: asymptotic distribution, maximum likelihood, bayes estimator, algoritmo em e teste de wald. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes…
O programa da 13a Escola de Modelos de Regressão (EMR) é composto por: 13 conferências, 2 minicursos, 2 conferências de jovens doutores, sessões de comunicações orais, apresentação de pôsteres e demonstrações de softwares. (AU)
Desde o trabalho seminal de Koenker e Bassett (1978) os modelos de regressão quantílica têm sido utilizados em diversas áreas, com o interesse em obter uma visão mais completa da distribuição condicional da variável resposta em função de covariáveis. Yu e Moyeed (2001) apresentaram o primeiro resultado para modelos de regressão quantílica Bayesianos considerando a distribuiçãoLaplace assi…
Este projeto é uma continuação da tese de doutorado intitulado "Modelos heterocedásticos com erros nas variáveis”, desenvolvidos com o auxílio da Fapesp. Os objetivos principais são apresentados a seguir: (1) desenvolver técnicas de diagnóstico no modelo proposto por Patriota e Bolfarine (2009) (veja o anexo I); (2) elaborar uma extensão deste modelo para o caso polinomial. Como objetivo …
O presente projeto objetiva estender a classe de modelos longitudinais de grupos múltiplos da Teoria de Resposta ao item, estudada por Azevedo (2008), no sentido de incorporar o parâmetro de acerto casual e permitir comportamento normal assimétrico para os traços latentes. Isto possibilita analisar de modo mais amplo resultados de testes dicotômicos, ou que sejam corrigidos como tal, forn…
Modelos de regressão quantílica Bayesianos têm recebido grande atenção na literatura. Durante o estágio de pesquisa, estudaremos a extensão desses modelos para comportar o modelo de duas partes proposto por Cragg (1971) e generalizado por Moulton e Halsey (1995), a partir de abordagens paramétricas e semiparamétricas. Juntamente com o prof. Alan Gelfand, consideraremos métodos para a esco…