CV Lattes
ResearcherID
ORCID
Google Scholar Citations
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1992), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1995) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2002). Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: procedência dos dados, integração dos dados, computação em nuvem, data warehousing, sistemas de informação geográficas, bancos de dados heterogêneos e distribuídos e bioinformática. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
O processamento de consultas OLAP (on-line analytical processing) é considerado significan- temente custoso, devido ao grande volume de dados armazenados no data warehouse e ao fato dessas consultas realizarem junção-estrela. Consultas SOLAP (spatial OLAP) são ainda mais custosas, desde data warehouses espaciais são consideravelmente mais volumosos e demandam, alémm da junção-estrela, a r…
Existe uma nova gama de consultas OLAP (on-line analytical processing) que atualmente não podem ser respondidas por aplicações de data warehousing (DWing) convencionais, desde que elas envolvem dados complexos multimídia, tais como imagens, áudio e vídeos, e dados complexos geográficos, tais como pontos, linhas e polígonos. Por exemplo, uma determinada equipe médica pode estar interessada…
Este projeto de pesquisa enfoca a melhoria de desempenho no processamento de consultas a banco de dados não-convencionais. Mais especificamente, o projeto visa propor métodos de acesso voltados à melhoria do desempenho no processamento de consultas a data warehouses geográficos (DWG) e a bancos de dados biológicos. Métodos de acesso tentam reduzir o custo computacional envolvido em buscas…
Visando investigar o desafio de como construir um sistema de big data para perguntas e respostas (em inglês, Big Data Question Answering), está sendo desenvolvida pelo grupo de pesquisa da orientadora deste projeto de iniciação científica a arquitetura de referência de software BigQA. Dentre suas funcionalidades, destaca-se a necessidade de incorporar algoritmos de perguntas e respostas, …
O processamento de consultas analíticas, ou consultas OLAP (on-line analytical processing), é considerado significantemente custoso, devido ao grande volume de dados armazenados no data warehouse e ao fato dessas consultas realizarem a junção-estrela. Esse processamento pode ser beneficiado pelo uso de ambientes computacionais com grande capacidade de armazenamento e de processamento, tai…
Sistemas de banco de dados espaciais são amplamente usados no gerenciamento de objetos espaciais que representam fenômenos do mundo real usando pontos, linhas e regiões. Para melhorar o processamento de consultas envolvendo objetos espaciais, índices espaciais são utilizados, tal como a R-tree e suas variantes. Esses índices consideram o disco magnético como o principal meio de armazename…
O uso de um índice espacial é fundamental em sistemas de banco de dados espaciais porque reduz o espaço de busca no processamento de consultas espaciais, como consultas com o predicado de interseção. Apesar do uso crescente de unidades de estado sólido (SSDs) baseadas em flash em aplicações de banco de dados espaciais, há uma falta de um índice espacial eficiente que explora as caracterís…
Modelos estão por trás de qualquer novo grande avanço tecnológico que temos visto nas últimas décadas. Desde de mapas em nossos smartphones até membros biônicos que recuperam a qualidade de vida de um grande número de pessoas, criar sistemas com modelos subjacentes que podem aprender e fazer previsões parece ser uma das principais técnicas no futuro próximo. Isso se reflete diretamente no…
O projeto de mestrado conduzido pelo candidato trata algoritmos de construção e consulta em vetores de sufixo em memória externa. Vetores de sufixo tem sido utilizado em diferentes problemas de bioinformática. Recentemente Simpson e Durbin (2012) propuseram o uso de vetores de sufixo para montagem de genomas. Entretanto, a quantidade de memória interna exigida pelos algoritmos propostos i…