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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Anderson de Rezende Rocha é professor associado (Livre-Docente) do Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) em 2003. Concluiu o mestrado (2006), doutorado (2009) e Pós-Doutorado (2009) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Suas principais áreas de atuação são Computação Forense, Inferência em Dados Complexos e Inteligência de Máquina. Tem participado como membro de comitê de programa de diversos eventos importantes em Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões e Computação Forense e atuado como editor associado de importantes periódicos internacionais tais como o IEEE Transactions on Information Forensics and Security (T.IFS), Elsevier Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCI), Springer/Eurasip Journal on Image and Video Processing (JIVP) e a IEEE Security & Privacy Magazine. É membro afiliado eleito da Academia Brasileira de Ciências (ABC) e da Academia Brasileira de Ciências Forenses (ABCF). É o chair do IEEE Information Forensics and Security Technical Committee (IFS-TC) para o biênio 2019/2020. É um Microsoft Research e um Google Research Faculty Fellow, reconhecimentos acadêmicos promovidos pela Microsoft Research e pela Google, respectivamente. Adicionalmente, em 2016 tornou-se um Tan Chin Tuan (TCT) Faculty Fellow, reconhecimento feito pela Tan Chin Tuan Foundation de Singapura. É coordenador de diversos projetos de pesquisa financiados por agências de fomento e empresas nacionais e multi-nacionais tendo diversas patentes licenciadas. Finalmente, é bolsista de produtividade do CNPq 1D. Desde Março de 2019, é Diretor do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas. (Fonte: Currículo Lattes)
A presente proposta é dividida em quatro linhas de pesquisa, a saber: 1) Otimização de produção (RL1) - Modelagem de reservatório; 2) Otimização de produção (RL2) - Artificial Lift and Flow Assurance; 3) EOR / IOR (RL3); e 4) Water handling (RL4). No plano de modelagem de reservatórios, a aplicação inicial (primeiros anos de projeto) estará em um reservatório com as características do ...
Neste projeto de pesquisa, objetivamos desenvolver metodologias computacionais capazes de sincronizar eventos específicos no espaço e no tempo (X-coherence), checar fatos quanto à sua veracidade e padrão de espalhamento, e buscar conteúdos específicos de interesse a partir de fontes diversas e heterogêneas, incluindo - mas não limitado a - internet, redes sociais e imagens de vigilânci...
Este projeto tem como objetivo a finalização da infraestrutura física do Data Center doInstituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas - Unicamp, com ainstalação de um sistema de monitoramento e controle de acesso; combate à incêndio;switches e GBICs para implantação da arquitetura de rede em 10GBs e aquisição de doisnovos servidores para compor o cluster de processamento ...
Documentos digitais (e.g., imagens, vídeos) estão em toda parte --- desde nossos celulares a websites de notícias. No entanto, o que podemos fazer com as diferentes técnicas de processamento de documentos digitais disponíveis atualmente traz à tona uma diversidade surpreendente de questões legais e éticas que precisamos tratar. A manipulação de uma imagem é apropriada em casos onde a m...
Nosso objetivo nesta pesquisa é inferir o ordenamento cronológico de um par de dados relacionadas. Dado um par de imagens com o mesmo contexto semântico, pretendemos identificar qual delas pertence a um momento anterior, não importando as condições de captura ou a cena que representem. (AU)
Nesta pesquisa, temos como principal objetivo responder à questão de como encontrar possíveis relações entre imagens de diferentes momentos no tempo (por exemplo, como diferentes partes da imagem contribuem para criar uma composição). Esta pesquisa permitirá o desenvolvimento de uma série de soluções para analisar a proveniência de um objeto visual, permitindo verificar sua veracidade ...
Nesta pesquisa, nós estamos interessados em identificar os tópicos mais relevantes contidos dentro de um conjunto de dados; encontrar subtemas de interesse contidos nos itens dado uma consulta; determinar se dois itens do conjunto de dados (visuais e textuais) são referentes aos mesmos itens; determinar atores envolvidos (que estão presentes nos itens do conjunto de dados); e, finalmen...
Atualmente, para se ter o conhecimento melhor sobre um evento, é primordial analisar itens provenientes de redes sociais. Entretanto, para se coletar esses itens, geralmente é necessário definir um conjunto de palavras-chave, e esse método invariavelmente coleta itens não relacionados a esse evento e, ao mesmo tempo, não consegue coletar todos os itens que de fato são relacionados com ...
Recentemente, com a quantidade de artigos científicos publicados sendo cada vez maior, o número de casos de má conduta na comunidade científica está crescendo, gerando investimentos financeiros e desgastes de profissionais em pesquisas irreprodutíveis. Esse projeto visa auxiliar a comunidade científica, verificando a integridade de artigos, pela automatização de processos forenses em s...
Nosso objetivo nesta pesquisa é inferir o ordenamento cronológico de um par de dados relacionadas. Dado um par de imagens com o mesmo contexto semântico, pretendemos identificar qual delas pertence a um momento anterior, não importando as condições de captura ou a cena que representem.
O mundo está enfrentando uma nova era na qual a comunicação através das mídias sociais desempenha um papel fundamental na vida das pessoas. Juntamente com benefícios irrefutáveis, surgiram várias desvantagens colaterais, uma delas sendo a ampla disseminação de informações falsas com intenções maliciosas, o que agora é comumente chamado de "Fake News". A luta contra esse problema não é ...
A medida que dispositivos móveis se tornaram ubíquos nos dias de hoje, pessoas passaram a registrar e compartilhar momentos de suas vidas em redes sociais. Todo tipo de evento, de concertos musicais a incêndios em prédios históricos, gera uma quantidade massiva de dados, capturando diferentes pontos de vista e momentos no tempo. Para compreender o desenrolar de um acontecimento, é esse...
Com a sofisticação cada vez maior dos crimes e ameaças terroristas, torna-se imprescindível a pesquisa e o desenvolvimento de abordagens cientificamente embasadas capazes de responder às quatro questões mais importantes na área de forense criminal: "quem", "em que circunstâncias", "por que", e "como". Embora a vigilância eletrônica por meio de câmeras possa, muitas vezes, nos ajudar a ...
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 86 |
| Citações | 1.093 |
| Cit./Artigo | 12,7 |
| Dados do Web of Science | |
ROCHA, ANDERSON; PAPA, JOAO PAULO; MEIRA, LUIS A. A.. HOW FAR DO WE GET USING MACHINE LEARNING BLACK-BOXES?. INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 26, n. 2, MAR 2012. Citações Web of Science: 6. (10/05647-4)
ROBERTO E SOUZA, MARCOS; PEDRINI, HELIO. Visual rhythms for qualitative evaluation of video stabilization. EURASIP JOURNAL ON IMAGE AND VIDEO PROCESSING, v. 2020, n. 1, MAY 18 2020. Citações Web of Science: 1. (14/12236-1, 17/12646-3)
ROCHA, ANDERSON; SCHEIRER, WALTER; BOULT, TERRANCE; GOLDENSTEIN, SIOME. Vision of the Unseen: Current Trends and Challenges in Digital Image and Video Forensics. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 43, n. 4, OCT 2011. Citações Web of Science: 85. (05/58103-3, 08/08681-9, 10/05647-4, 07/52015-0)
PIRES, RAMON; AVILA, SANDRA; WAINER, JACQUES; VALLE, EDUARDO; ABRAMOFF, MICHAEL D.; ROCHA, ANDERSON. A data-driven approach to referable diabetic retinopathy detection. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 96, n. SI, p. 93-106, MAY 2019. Citações Web of Science: 0. (17/12646-3)
OLIVEIRA, ANDRE R.; JEAN, GERALDINE; FERTIN, GUILLAUME; DIAS, ULISSES; DIAS, ZANONI. Super short operations on both gene order and intergenic sizes. Algorithms for Molecular Biology, v. 14, n. 1, NOV 5 2019. Citações Web of Science: 0. (17/12646-3, 17/16246-0, 13/08293-7, 15/11937-9)
OLIVEIRA, ANDRE RODRIGUES; BRITO, KLAIRTON LIMA; DIAS, ULISSES; DIAS, ZANONI. On the Complexity of Sorting by Reversals and Transpositions Problems. JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY, v. 26, n. 11, p. 1223-1229, NOV 1 2019. Citações Web of Science: 1. (17/12646-3, 17/16246-0, 13/08293-7, 15/11937-9)
ODIR RODRIGUES MELO, CARLOS FERNANDO; NAVARRO, LUIZ CLAUDIO; DE OLIVEIRA, DIOGO NOIN; GUERREIRO, TATIANE MELINA; LIMA, ESTELA DE OLIVEIRA; DELAFIORI, JEANY; DABAJA, MOHAMED ZIAD; RIBEIRO, MARTA DA SILVA; DE MENEZES, MAICO; MARTINS RODRIGUES, RAFAEL GUSTAVO; et al. A Machine Learning Application Based in Random Forest for Integrating Mass Spectrometry-Based Metabolomic Data: A Simple Screening Method for Patients With Zika Virus. FRONTIERS IN BIOENGINEERING AND BIOTECHNOLOGY, v. 6, APR 11 2018. Citações Web of Science: 0. (14/00302-0, 11/50400-0, 15/06809-1, 16/17066-2, 17/12646-3)
FARIA, F. A.; PERRE, P.; ZUCCHI, R. A.; JORGE, L. R.; LEWINSOHN, T. M.; ROCHA, A.; TORRES, R. DA S.. Automatic identification of fruit flies (Diptera: Tephritidae). JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 25, n. 7, p. 1516-1527, OCT 2014. Citações Web of Science: 16. (10/14910-0, 98/05085-2, 10/05647-4, 09/54806-0)
CHIACHIA, GIOVANI; FALCAO, ALEXANDRE X.; PINTO, NICOLAS; ROCHA, ANDERSON; COX, DAVID. Learning Person-Specific Representations From Faces in the Wild. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 9, n. 12, p. 2089-2099, DEC 2014. Citações Web of Science: 19. (10/00994-8, 13/11359-0, 10/05647-4)
MORAIS, ERIKSON; FERREIRA, ANESLMO; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; BARROS, RICARDO M. L.; ROCHA, ANDERSON; GOLDENSTEIN, SIOME. A multiple camera methodology for automatic localization and tracking of futsal players. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 39, n. SI, p. 21-30, APR 1 2014. Citações Web of Science: 12. (10/05647-4)
FABIAN, JUNIOR; PIRES, RAMON; ROCHA, ANDERSON. Visual words dictionaries and fusion techniques for searching people through textual and visual attributes. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 39, n. SI, p. 74-84, APR 1 2014. Citações Web of Science: 2. (10/05647-4)
COSTA, FILIPE DE O.; SILVA, EWERTON; ECKMANN, MICHAEL; SCHEIRER, WALTER J.; ROCHA, ANDERSON. Open set source camera attribution and device linking. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 39, n. SI, p. 92-101, APR 1 2014. Citações Web of Science: 25. (10/05647-4)
ROCHA, ANDERSON; GOLDENSTEIN, SIOME KLEIN. Multiclass from Binary: Expanding One-Versus-All, One-Versus-One and ECOC-Based Approaches. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, v. 25, n. 2, p. 289-302, FEB 2014. Citações Web of Science: 51. (10/05647-4)
PIRES, RAMON; JELINEK, HERBERT F.; WAINER, JACQUES; GOLDENSTEIN, SIOME; VALLE, EDUARDO; ROCHA, ANDERSON. Assessing the Need for Referral in Automatic Diabetic Retinopathy Detection. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, v. 60, n. 12, p. 3391-3398, DEC 2013. Citações Web of Science: 22. (11/15349-3, 10/05647-4)
DIAS, ZANONI; GOLDENSTEIN, SIOME; ROCHA, ANDERSON. Large-Scale Image Phylogeny: Tracing Image Ancestral Relationships. IEEE MULTIMEDIA, v. 20, n. 3, p. 58-70, JUL-SEP 2013. Citações Web of Science: 19. (10/05647-4)
FERREIRA, ANSELMO; FELIPUSSI, SIOVANI C.; ALFARO, CARLOS; FONSECA, PABLO; VARGAS-MUNOZ, JOHN E.; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; ROCHA, ANDERSON. Behavior Knowledge Space-Based Fusion for Copy-Move Forgery Detection. IEEE Transactions on Image Processing, v. 25, n. 10, p. 4729-4742, OCT 2016. Citações Web of Science: 12. (15/19222-9)
PINTO, ALLAN; PEDRINI, HELIO; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON; ROCHA, ANDERSON. Face Spoofing Detection Through Visual Codebooks of Spectral Temporal Cubes. IEEE Transactions on Image Processing, v. 24, n. 12, p. 4726-4740, DEC 2015. Citações Web of Science: 36. (11/22749-8, 10/05647-4)
MENOTTI, DAVID; CHIACHIA, GIOVANI; PINTO, ALLAN; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON; PEDRINI, HELIO; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER; ROCHA, ANDERSON. Deep Representations for Iris, Face, and Fingerprint Spoofing Detection. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 10, n. 4, p. 864-879, APR 2015. Citações Web of Science: 136. (11/22749-8, 13/04172-0, 13/11359-0, 10/05647-4)
CARVALHO, TIAGO; FARIA, FABIO A.; PEDRINI, HELIO; TORRES, RICARDO DA S.; ROCHA, ANDERSON. Illuminant-Based Transformed Spaces for Image Forensics. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 11, n. 4, p. 720-733, APR 2016. Citações Web of Science: 13. (10/14910-0, 11/22749-8, 10/05647-4)
MENDES JUNIOR, PEDRO R.; DE SOUZA, ROBERTO M.; WERNECK, RAFAEL DE O.; STEIN, BERNARDO V.; PAZINATO, DANIEL V.; DE ALMEIDA, WALDIR R.; PENATTI, OTAVIO A. B.; TORRES, RICARDO DA S.; ROCHA, ANDERSON. Nearest neighbors distance ratio open-set classifier. MACHINE LEARNING, v. 106, n. 3, p. 359-386, MAR 2017. Citações Web of Science: 8. (13/50155-0, 10/05647-4, 13/50169-1, 15/19222-9)
SANTOS MIRANDA, GUILHERME HENRIQUE; LINTZMAYER, CARLA NEGRI; DIAS, ZANONI. Sorting Permutations by lambda-Operations. JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE, v. 25, n. 2, p. 98-121, 2019. Citações Web of Science: 0. (17/12646-3, 13/08293-7, 15/11937-9, 16/14132-4)
FERREIRA, ALEXANDRE; CARVALHO, TIAGO; ANDALO, FERNANDA; ROCHA, ANDERSON. Counteracting the contemporaneous proliferation of digital forgeries and fake news. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 91, n. 1, 2019. Citações Web of Science: 0. (17/12646-3, 17/12631-6)
PEREZ, MAURICIO; AVILA, SANDRA; MOREIRA, DANIEL; MORAES, DANIEL; TESTONI, VANESSA; VALLE, EDUARDO; GOLDENSTEIN, SIOME; ROCHA, ANDERSON. Video pornography detection through deep learning techniques and motion information. Neurocomputing, v. 230, p. 279-293, MAR 22 2017. Citações Web of Science: 18. (15/19222-9)
RUPPERT, GUILHERME C. S.; CHIACHIA, GIOVANI; BERGO, FELIPE P. G.; FAVRETTO, FERNANDA O.; YASUDA, CLARISSA L.; ROCHA, ANDERSON; FALCAO, ALEXANDRE X.. Medical image registration based on watershed transform from greyscale marker and multi-scale parameter search. COMPUTER METHODS IN BIOMECHANICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING-IMAGING AND VISUALIZATION, v. 5, n. 2, p. 138-156, 2017. Citações Web of Science: 1. (10/00994-8, 13/11359-0, 10/05647-4, 07/52015-0)
PAZINATO, DANIEL V.; STEIN, BERNARDO V.; DE ALMEIDA, WALDIR R.; WERNECK, RAFAEL DE O.; MENDES JUNIOR, PEDRO R.; PENATTI, OTAVIO A. B.; TORRES, RICARDO DA S.; MENEZES, FABIO H.; ROCHA, ANDERSON. Pixel-Level Tissue Classification for Ultrasound Images. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, v. 20, n. 1, p. 256-267, JAN 2016. Citações Web of Science: 9. (12/20465-5)
SILVA, EWERTON; CARVALHO, TIAGO; FERREIRA, ANSELMO; ROCHA, ANDERSON. Going deeper into copy-move forgery detection: Exploring image telltales via multi-scale analysis and voting processes. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 29, p. 16-32, MAY 2015. Citações Web of Science: 48. (10/05647-4)
PIRES, RAMON; JELINEK, HERBERT F.; WAINER, JACQUES; VALLE, EDUARDO; ROCHA, ANDERSON. Advancing Bag-of-Visual-Words Representations for Lesion Classification in Retinal Images. PLoS One, v. 9, n. 6, JUN 2 2014. Citações Web of Science: 26. (11/15349-3, 10/05647-4)
FERREIRA, ALEXANDRE; SANTOS, GEISE; ROCHA, ANDERSON; GOLDENSTEIN, SIOME. User-Centric Coordinates for Applications Leveraging 3-Axis Accelerometer Data. IEEE SENSORS JOURNAL, v. 17, n. 16, p. 5231-5243, AUG 15 2017. Citações Web of Science: 4. (15/19222-9)
MORAES, DANIEL; WAINER, JACQUES; ROCHA, ANDERSON. Low false positive learning with support vector machines. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 38, p. 340-350, JUL 2016. Citações Web of Science: 2. (10/05647-4)
PINTO, ALLAN; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON; PEDRINI, HELIO; ROCHA, ANDERSON DE REZENDE. Using Visual Rhythms for Detecting Video-Based Facial Spoof Attacks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 10, n. 5, p. 1025-1038, MAY 2015. Citações Web of Science: 27. (11/22749-8, 10/05647-4)
DE OLIVEIRA, ALBERTO A.; FERRARA, PASQUALE; DE ROSA, ALESSIA; PIVA, ALESSANDRO; BARNI, MAURO; GOLDENSTEIN, SIOME; DIAS, ZANONI; ROCHA, ANDERSON. Multiple Parenting Phylogeny Relationships in Digital Images. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 11, n. 2, p. 328-343, FEB 2016. Citações Web of Science: 11. (11/22749-8, 13/21251-1, 10/05647-4, 13/08293-7)
OIKAWA, MARINA A.; DIAS, ZANONI; ROCHA, ANDERSON; GOLDENSTEIN, SIOME. Distances in multimedia phylogeny. International Transactions in Operational Research, v. 23, n. 5, SI, p. 921-946, SEP 2016. Citações Web of Science: 0. (14/19401-8, 14/03535-5, 13/08293-7)
FARIA, FABIO A.; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S.. Rank Aggregation for Pattern Classifier Selection in Remote Sensing Images. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 7, n. 4, p. 1103-1115, APR 2014. Citações Web of Science: 9. (10/14910-0, 13/08645-0, 10/05647-4, 12/18768-0)
PIRES, RAMON; CARVALHO, TIAGO; SPURLING, GEOFFREY; GOLDENSTEIN, SIOME; WAINER, JACQUES; LUCKIE, ALAN; JELINEK, HERBERT F.; ROCHA, ANDERSON. Automated Multi-Lesion Detection for Referable Diabetic Retinopathy in Indigenous Health Care. PLoS One, v. 10, n. 6, JUN 2 2015. Citações Web of Science: 3. (08/54443-2, 10/05647-4)
FARIA, FABIO A.; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S.. A framework for selection and fusion of pattern classifiers in multimedia recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 39, n. SI, p. 52-64, APR 1 2014. Citações Web of Science: 24. (10/14910-0, 12/18768-0, 10/05647-4)
TOKUDA, ERIC; PEDRINI, HELIO; ROCHA, ANDERSON. Computer generated images vs. digital photographs: A synergetic feature and classifier combination approach. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 24, n. 8, p. 1276-1292, NOV 2013. Citações Web of Science: 10. (11/22749-8, 10/13745-6, 10/05647-4)
SCHEIRER, WALTER J.; ROCHA, ANDERSON DE REZENDE; SAPKOTA, ARCHANA; BOULT, TERRANCE E.. Toward Open Set Recognition. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, v. 35, n. 7, p. 1757-1772, JUL 2013. Citações Web of Science: 96. (10/05647-4)
ROBERTO E SOUZA, MARCOS; PEDRINI, HELIO. Motion energy image for evaluation of video stabilization. VISUAL COMPUTER, v. 35, n. 12, p. 1769-1781, DEC 2019. Citações Web of Science: 0. (17/12646-3, 14/12236-1)
MENDES JUNIOR, PEDRO RIBEIRO; BONDI, LUCA; BESTAGINI, PAOLO; TUBARO, STEFANO; ROCHA, ANDERSON. An In-Depth Study on Open-Set Camera Model Identification. IEEE ACCESS, v. 7, p. 180713-180726, 2019. Citações Web of Science: 0. (17/12646-3)
ALBARRACIN, JUAN F. H.; OLIVEIRA, RAFAEL S.; HIROTA, MARINA; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; TORRES, RICARDO DA S.. A Soft Computing Approach for Selecting and Combining Spectral Bands. REMOTE SENSING, v. 12, n. 14, JUL 2020. Citações Web of Science: 0. (15/02105-0, 14/50715-9, 13/50169-1, 16/08085-3, 14/12236-1, 17/12646-3, 16/26170-8, 13/50155-0, 18/06918-3)
PINTO, ALLAN; GOLDENSTEIN, SIOME; FERREIRA, ALEXANDRE; CARVALHO, TIAGO; PEDRINI, HELIO; ROCHA, ANDERSON. Leveraging Shape, Reflectance and Albedo From Shading for Face Presentation Attack Detection. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 15, p. 3347-3358, 2020. Citações Web of Science: 0. (17/12646-3, 19/16253-1, 17/12631-6)
ROBERTO E SOUZA, MARCOS; MAIA, HELENA DE ALMEIDA; VIEIRA, MARCELO BERNARDES; PEDRINI, HELIO. Survey on visual rhythms: A spatio-temporal representation for video sequences. Neurocomputing, v. 402, p. 409-422, AUG 18 2020. Citações Web of Science: 0. (17/12646-3, 17/09160-1)
BRITO, KLAIRTON LIMA; JEAN, GERALDINE; FERTIN, GUILLAUME; OLIVEIRA, ANDRE RODRIGUES; DIAS, ULISSES; DIAS, ZANONI. Sorting by Genome Rearrangements on Both Gene Order and Intergenic Sizes. JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY, v. 27, n. 2, DEC 2019. Citações Web of Science: 0. (17/12646-3, 17/16246-0, 15/11937-9)
FERREIRA, LEONARDO N.; VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; COTACALLAPA, MOSHE; CARDOSO, MANOEL F.; QUILES, MARCOS G.; ZHAO, LIANG; MACAU, ELBERT E. N.. Spatiotemporal data analysis with chronological networks. NATURE COMMUNICATIONS, v. 11, n. 1, AUG 12 2020. Citações Web of Science: 0. (19/00157-3, 15/50122-0, 17/05831-9, 19/26283-5, 16/16291-2, 16/23698-1, 18/24260-5, 13/07375-0)
VERDE, SEBASTIANO; RESEK, THIAGO; MILANI, SIMONE; ROCHA, ANDERSON. Ground-to-Aerial Viewpoint Localization via Landmark Graphs Matching. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, v. 27, p. 1490-1494, 2020. Citações Web of Science: 0. (17/12646-3)
ROCHA, ANDERSON; PAPA, JOAO PAULO; MEIRA, LUIS A. A.. HOW FAR DO WE GET USING MACHINE LEARNING BLACK-BOXES?. INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 26, n. 2, MAR 2012. Citações Web of Science: 6. (10/05647-4)
SCHEIRER, WALTER J.; ROCHA, ANDERSON; MICHEALS, ROSS J.; BOULT, TERRANCE E.. Meta-Recognition: The Theory and Practice of Recognition Score Analysis. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, v. 33, n. 8, p. 1689-1695, AUG 2011. Citações Web of Science: 40. (10/05647-4)
ROCHA, ANDERSON; SCHEIRER, WALTER; BOULT, TERRANCE; GOLDENSTEIN, SIOME. Vision of the Unseen: Current Trends and Challenges in Digital Image and Video Forensics. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 43, n. 4, OCT 2011. Citações Web of Science: 85. (05/58103-3, 08/08681-9, 10/05647-4, 07/52015-0)
COSTA, FILIPE DE O.; OIKAWA, MARINA A.; DIAS, ZANONI; GOLDENSTEIN, SIOME; ROCHA, ANDERSON DE REZENDE. Image Phylogeny Forests Reconstruction. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 9, n. 10, p. 1533-1546, OCT 2014. Citações Web of Science: 21. (10/05647-4, 13/08293-7)
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PROCESSO E EQUIPAMENTO DE RANDOMIZAÇÃO PROGRESSIVA PARA ANÁLISE E RACIOCÍNIO EM MULTIMÍDIA PI0605994-5 - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Anderson de Rezende Rocha; Siome Klein Goldestein - 29 de setembro de 2006