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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Antonio C. Roque (nome utilizado em publicações científicas) nasceu em São Paulo, Brasil, em 1963. É graduado (1985) e mestre (1987) em Física pela UNICAMP, com doutorado (1992) em Ciência da Computação e Inteligência Artificial pela University of Sussex, Reino Unido. É professor associado (MS-5) do Departamento de Física da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP), onde fundou e coordena o Laboratório de Sistemas Neurais (SisNe). Sua pesquisa se concentra em neurociência computacional, com ênfase em modelos biologicamente plausíveis de neurônios, astrócitos e suas redes interativas. Também já atuou em modelagem de comportamento animal, redes complexas e sistemas de apoio à decisão médica. Atua ativamente na formação de pesquisadores, orientando alunos de iniciação científica, mestrado, doutorado e pós-doutorado nos programas de Física Aplicada à Medicina e Biologia e Computação Aplicada da USP. É idealizador e diretor da Latin American School on Computational Neuroscience (LASCON), escola internacional que há duas décadas contribui para a formação prática de estudantes e pesquisadores na área. Coordena e participa de diversos projetos de pesquisa financiados por agências nacionais e internacionais, sendo atualmente pesquisador principal e coordenador de Inovação e Transferência Tecnológica do CEPID NeuroMat, apoiado pela FAPESP. Foi membro da diretoria da Organization for Computational Neurosciences (OCNS) e da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento (SBNeC), e é atualmente membro ativo da Society for Neuroscience (EUA), OCNS, SBNeC e da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB). (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo da LASCON é fornecer a estudantes de pós-graduação, pós-docs e jovens pesquisadores uma introdução a métodos matemáticos e computacionais para modelagem e análise de neurônios e redes de neurônios. Esses métodos serão ilustrados com o uso dos programas NEURON, NetPyNE, NEST, MATLAB, XPPAUTO, Brian, Elephant e Virtual Brain, de ampla utilização pela comunidade científica interna…
O objetivo da LASCON é fornecer a estudantes de pós-graduação, pós-docs e jovens pesquisadores uma introdução a métodos computacionais para modelagem e análise de neurônios e redes neuronais. Esses métodos serão ilustrados com o uso dos programas neuroConstruct, NEURON, NEST, MATLAB, XPPAUTO, Brian e Virtual Brain, de ampla utilização pela comunidade científica internacional. O corpo doce…
A presente proposta visa apoiar e consolidar a pesquisa em Neurociência Computacional e de Sistemas desenvolvidaem colaboracões entre os grupos de pesquisa do Departamento de Física da Universidade Federal de Pernambuco (DF-UFPE, Recife), o Departamento de Física da FFCLRP da Universidade de São Paulo (USP, Ribeirão Preto) e o Centro de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Fe…
O córtex pré-frontal (CPF) tem se mostrado como uma das regiões do cérebro de maior interesseacadêmico dos últimos anos, estando relacionado a fenômenos executivos importantes comotomada de decisão, percepção consciente e memória de trabalho. No entanto, ainda existempoucas iniciativas que se propõem a integrar a quantidade crescente de dados experimentaisem um modelo computacional coeren…
O bolsista trabalhará no desenvolvimento, customização, manutenção e implantação das ferramentas de software do projeto em suas várias linhas de pesquisa. O bolsista irá interagir com os pesquisadores e estudantes do projeto e ficará responsável por auxiliar na transformação dos resultados científicos desenvolvidos pelo projeto em sistemas e ferramentas computacionais para coleta, gerenc…
Neste projeto eu continuo a pesquisa que desenvolvi durante meu projeto de doutorado e apresentei nos artigos Laxa (2022) e Galves and Laxa (2022). Laxa (2022) estuda um sistema de processos pontuais que interagem entre si modelando uma rede de neurônios finita com disparos e vazamento de potencial de membrana. Associados a cada neurônio existem dois processos pontuais, descrevendo seus i…
A doença de Parkinson é um transtorno neurodegenerativo crônico comum, que envolve várias vias cerebrais motoras e não motoras. A patologia central subjacente à doença de Parkinson é a degeneração de neurônios dopaminérgicos nos núcleos da base, levando à diminuição dos níveis de dopamina no organismo. A redução na dopamina está associada à dinâmica patológica da rede neuronal relacionada…
A memória de trabalho é uma função cognitiva caracterizada pela manutenção temporária de informações enquanto estas são utilizadas em uma tarefa. Esta função é extremamente importante para a realização de diversas atividades cotidianas. Em geral, nos testes de memória de trabalho o sujeito deve armazenar uma informação temporariamente e então utilizá-la para executar alguma tarefa. A ativ…
A estimulação magnética transcraniana (EMT) é uma técnica de estimulação cerebral não invasiva baseada na indução eletromagnética. Pulsos únicos de EMT aplicados no córtex motor primário produzem potenciais evocados motores (PEMs) que podem ser mensurados nos músculos de interesse através da eletromiografia (EMG), além de produzir potenciais corticais evocados pela EMT (PEEMTs) que podem …
Os astrócitos ganharam atenção nos últimos anos devido a sua participação em funções cognitivas e do sistema nervoso. Estas células respondem para neurotransmissores liberados pelos neurônios, como o glutamato e a dopamina, aumentando a concentração intracelular de Ca2+. Os mecanismos para a geração da resposta de Ca2+ são dependentes da morfologia celular e de parâmetros biofísicos. Mode…
Meu tema de pesquisa é a modelagem matemática e análise estatística de redes neuronais biológicas. A estrutura para este estudo é a classe de sistemas de neurônios com disparo introduzidos em tempo discreto por Galves e Löcherbach (2013) e em tempo contínuo por De Masi et al. (2014). Os modelos desta classe são sistemas de processos pontuais interagentes com memória de alcance variável. A…
Neurônios respondem a estímulos externos e representam esses estímulos como uma sequência de potenciais de ação. Considerando que a informação é codificada no trem de disparos, pode-se questionar: quanta informação é transportada acerca de um dado estímulo pelo trem de disparos? E quais aspectos do estímulo são codificados pela resposta neuronal? Dados experimentais durante atividades env…
O sistema triangular envolvendo o hipocampo, o córtex pré-frontal (CPF), e tálamo límbico está relacionado, em seu funcionamento saudável, com memória de trabalho e alternância entre estados de consciência. Disfunções neste circuito pode ocasionar em distúrbios psiquiátricos, déficits cognitivos, e amplificação de crises epilépticas. Simulações computacionais e análises matemáticas podem …