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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Julio Cesar é Professor Doutor no Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Possui doutorado em Ciência da Computação (2014) pela Faculdade de Ciências da Universidade de Paris-Sud XI (França); mestrado em Ciência da Computação (2011) pelo IC/UNICAMP e graduação em Tecnologia em Informática (2008) pela Faculdade de Tecnologia da UNICAMP. Tem interesse de pesquisas em Web Semântica, Engenharia de Ontologias Computacionais, Processamento de Língua Natural e Interação Humano-Computador. Investiga principalmente os seguintes temas: representação do conhecimento; grafos de conhecimento; semântica computacional; design, alinhamento e evolução de ontologias; linked data; adaptação e refinamento de mapeamentos semânticos; recuperação semântica de informação; detecção e representação de intenções declaradas por usuários; design da interação; design participativo e universal; sistemas colaborativos interativos. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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O atendimento efetivo e automatizado a clientes via sistemas computacionais requer o tratamento de grande quantidade de informação não estruturada. Em compras online, clientes descrevem suas dúvidas em mensagens em linguagem natural. A geração de respostas automatizadas a essas dúvidas demanda o estudo de técnicas avançadas de interpretação de linguagem natural. A GoBots desenvolve produt…
O modelo de dados ligados tem mostrado meios para publicar e interligar dados na Web usando as tecnologias da Web semântica. Essas tecnologias são baseadas no modelo RDF, que descrevem diversos tipos de recursos de maneira estruturada e fornecem links entre recursos distintos. A evolução de dados no modelo de RDF gera problemas de sincronização de dados e manutenção de links. Este projeto…
A possibilidade de interconexão entre diferentes repositórios de dados estruturados pode alterar significativamente a maneira como conhecimento é produzido e consumido na Web. Para esse fim, ontologias visam representar a semântica em sistemas computacionais. Elas consistem de uma estrutura sintática que modela os conceitos de um domínio do conhecimento, e servem como schemas que organiza…
Este projeto visa conceber métodos que tratem da evolução de dados interconectados na Web. Isso envolve um primeiro módulo para capturar e representar mudanças entre diferentes versões de bases de conhecimento em RDF, um segundo módulo que lida com a adaptação de conexões entre bases distintas, e um terceiro que efetua a atualização de anotações semânticas. Para este fim, necessitamos de …
O acesso e uso de meta-dados semanticamente definidos pode beneficiar diversos tipos de tarefas computacionais. Integração de dados entre diferentes sistemas e motores de busca podem explorar as definições semânticas associadas aos documentos e outros recursos Web para propor maneiras diferenciadas de combinar e encontrar informações antes não explicitamente relacionada entre si. A geraçã…
Conexões entre elementos de dados descritos via modelo RDF estão no centro da Web Semântica. O crescente número de dados estruturados publicados em repositórios RDF confirma a real potencialidade do espaço de dados global proposto pela visão da Web Semântica. Usualmente, as conexões são determinadas a partir de algoritmos semiautomáticos de casamento de instâncias por meio de métodos de c…
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