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Julio Cesar dos Reis

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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Julio Cesar é Professor Doutor no Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). 
Possui doutorado em Ciência da Computação (2014) pela Faculdade de Ciências da Universidade de Paris-Sud XI (França); mestrado em Ciência da Computação (2011) pelo IC/UNICAMP e graduação em Tecnologia em Informática (2008) pela Faculdade de Tecnologia da UNICAMP. Tem interesse de pesquisas em Web Semântica, Engenharia de Ontologias Computacionais, Processamento de Língua Natural e Interação Humano-Computador. Investiga principalmente os seguintes temas: representação do conhecimento; grafos de conhecimento; semântica computacional; design, alinhamento e evolução de ontologias; linked data; adaptação e refinamento de mapeamentos semânticos; recuperação semântica de informação; detecção e representação de intenções declaradas por usuários; design da interação; design participativo e universal; sistemas colaborativos interativos. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Em andamento (mais recentes)

  • Resumo

    O atendimento efetivo e automatizado a clientes via sistemas computacionais requer o tratamento de grande quantidade de informação não estruturada. Em compras online, clientes descrevem suas dúvidas em mensagens em linguagem natural. A geração de respostas automatizadas a essas dúvidas demanda o estudo de técnicas avançadas de interpretação de linguagem natural. A GoBots desenvolve pro...

    Geração de base de conhecimento para automação do atendimento ao cliente, AP.PIPE

  • Resumo

    A possibilidade de interconexão entre diferentes repositórios de dados estruturados pode alterar significativamente a maneira como conhecimento é produzido e consumido na Web. Para esse fim, ontologias visam representar a semântica em sistemas computacionais. Elas consistem de uma estrutura sintática que modela os conceitos de um domínio do conhecimento, e servem como schemas que organ...

    EvOLoD: evolução de dados interconectados na Web Semântica, AP.JP
Concluídos (mais recentes)

  • Resumo

    O modelo de dados ligados tem mostrado meios para publicar e interligar dados na Web usando as tecnologias da Web semântica. Essas tecnologias são baseadas no modelo RDF, que descrevem diversos tipos de recursos de maneira estruturada e fornecem links entre recursos distintos. A evolução de dados no modelo de RDF gera problemas de sincronização de dados e manutenção de links. Este proj...

    Gerenciando os efeitos da evolução de dados interconectados na web, AP.R SPRINT
Bolsas no país
Em andamento (mais recentes)

  • Resumo

    O acesso e uso de meta-dados semanticamente definidos pode beneficiar diversos tipos de tarefas computacionais. Integração de dados entre diferentes sistemas e motores de busca podem explorar as definições semânticas associadas aos documentos e outros recursos Web para propor maneiras diferenciadas de combinar e encontrar informações antes não explicitamente relacionada entre si. A ger...

    Adaptação automática de anotações na web semântica, BP.MS

  • Resumo

    Conexões entre elementos de dados descritos via modelo RDF estão no centro da Web Semântica. O crescente número de dados estruturados publicados em repositórios RDF confirma a real potencialidade do espaço de dados global proposto pela visão da Web Semântica. Usualmente, as conexões são determinadas a partir de algoritmos semiautomáticos de casamento de instâncias por meio de métodos d...

    Manutenção de links na Web Semântica, BP.MS
Concluídas (mais recentes)

  • Resumo

    A descrição de dados em formato padrão sobre entidades na Web tem tido uma grande adoção nos últimos anos. O principal formato explorado na definição de elementos de dados é o Resource Description Framework (RDF). O número de repositório de dados nesse formato provendo dados interconectados entre diferentes fontes tem se tornado numeroso. O grande volume de dados exige cada vez mais mé...

    Impacto da evolução de dados interconectados abertos, BP.IC

  • Resumo

    Ontologias são artefatos para a representação de conhecimento, nos quais conceitos e suas inter-relações são descritos dentro de um domínio. Redes de ontologias são caracterizadas pela existência de ontologias heterogêneas em um mesmo espaço conceitual. Uma ontologia formal ou estruturada é uma proposta de representação bem determinada e geralmente fixada a priori, já uma ontologia "le...

    Redes de ontologias heterogêneas, BP.IC

  • Resumo

    A DBpedia visa representar informações da Wikipédia por meio de dados estruturados, seguindo os conceitos e princípios de Linked Data. Esse objetiva facilitar o acesso a dados semanticamente descritos e publicados na Web por sistemas computacionais. A DBpedia explora o uso de ontologias e RDF(S) que padronizam as classes de entidades e relações entre entidades. Devido ao alto uso da DB...

    Verificação de consistência na evolução da DBPedia, BP.IC
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Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 17/10/2020
2 Auxílios à pesquisa em andamento
1 Auxílios à pesquisa concluídos
2 Bolsas no país em andamento
6 Bolsas no país concluídas
11 Todos os Auxílios e Bolsas
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Algoritmos e estruturas de dados Anotação semântica Automação Bases de conhecimento Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra Comércio eletrônico Conceitos (lógica) Cooperação internacional Estruturas de dados Grafos Integridade estrutural Linked data Metadados Metodologia e Técnicas da Computação Métrica Ontologia (ciência da computação) Ontologias (organização da informação) Processamento da informação Processamento de linguagem natural Representação de conhecimento Resource Description Framework (RDF) Respostas Semântica Serviço ao cliente Sistemas colaborativos Sistemas de computação Sistemas de informação Software colaborativo Tradução automática Web de dados Web semântica Web
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (8)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações8
Citações8
Cit./Artigo1,0
Dados do Web of Science

DE MENDONCA, RICARDO RESENDE; DE BRITO, DANIEL FELIX; ROSA, FERRUCIO DE FRANCO; DOS REIS, JULIO CESAR; BONACIN, RODRIGO. A Framework for Detecting Intentions of Criminal Acts in Social Media: A Case Study on Twitter. INFORMATION, v. 11, n. 3, . Citações Web of Science: 0. (17/02325-5)

DOS REIS, JULIO CESAR; BONACIN, RODRIGO; HORNUNG, HEIKO HORST; BARANAUSKAS, M. CECILIA C.. Intenticons: Participatory selection of emoticons for communication o intentions. COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR, v. 85, p. 146-162, . Citações Web of Science: 3. (14/14890-0)

DOS REIS, JULIO CESAR; BONACIN, RODRIGO; JENSEN, CRISTIANE JOSELY; HORNUNG, HEIKO HORST; CALANI BARANAUSKAS, MARIA CECILIA. Design of Interactive Mechanisms to Support the Communication of Users' Intentions. INTERACTING WITH COMPUTERS, v. 30, n. 4, p. 315-335, . Citações Web of Science: 0. (14/14890-0)

DOS REIS, JULIO CESAR; PRUSKI, CEDRIC; DA SILVEIRA, MARCOS; REYNAUD-DELAITRE, CHANTAL. DyKOSMap: A framework for mapping adaptation between biomedical knowledge organization systems. JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, v. 55, p. 153-173, . Citações Web of Science: 3. (14/14890-0)

LUCCA TOSI, MAURO DALLE; DOS REIS, JULIO CESAR. Understanding the evolution of a scientific field by clustering and visualizing knowledge graphs. JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE, . Citações Web of Science: 0. (17/02325-5, 13/08293-7)

DE ARAUJO, RICARDO JOSE; DOS REIS, JULIO CESAR; BONACIN, RODRIGO. Understanding interface recoloring aspects by colorblind people: a user study. UNIVERSAL ACCESS IN THE INFORMATION SOCIETY, v. 19, n. 1, p. 81-98, . Citações Web of Science: 1. (17/02325-5)

VICTORELLI, ELIANE ZAMBON; DOS REIS, JULIO CESAR; HORNUNG, HEIKO; PRADO, ALYSSON BOLOGNESI. Understanding human-data interaction: Literature review and recommendations for design. INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, v. 134, p. 13-32, . Citações Web of Science: 1. (15/24300-9, 17/02325-5)

BEN ABACHA, ASMA; DOS REIS, JULIO CESAR; MRABET, YASSINE; PRUSKI, CEDRIC; DA SILVEIRA, MARCOS. Towards natural language question generation for the validation of ontologies and mappings. JOURNAL OF BIOMEDICAL SEMANTICS, v. 7, . Citações Web of Science: 0. (14/14890-0)

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