CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Ciência de Computação (2004), mestrado em Ciência da Computação (2007) e doutorado em Matemática Aplicada (2011) pela Universidade de São Paulo. Fez pós-doutorado na Universidade Estadual de Campinas e foi pesquisadora visitante em Kyoto University (Japão). Entre Outubro de 2013 a Março de 2019, foi professora assistente em Kyoto University. Desde Abril de 2019, é professora associada na mesma universidade. (Fonte: Currículo Lattes)
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Esse projeto consiste basicamente em dois tópicos principais. O primeiro é o desenvolvimento da pesquisa em penalidades exatas aplicadas a problemas de otimização não linear com restrições. Na tese de doutorado da candidata, foi construído um método do tipo Gauss-Newton para resolver esses problemas com base em penalidades exatas diferenciáveis. Gostaríamos agora de estender o método de m…
Problemas de desigualdades variacionais com restrições convexas são uma generalização importante das condições de otimalidade de problemas de otimização contínua. Recentemente, vários métodos baseados em penalidades têm surgido para resolvê-las: penalidades puras, lagrangianos aumentados e penalidades exatas. Esse projeto visa o estudo de métodos de penalidades para resolução de desiguald…
O trabalho consiste em desenvolver métodos para resolução de três problemas bem conhecidos em Otimização: programação não linear, programação cônica de segunda ordem não linear e programação semi-definida não linear. Para cada tipo de problema, consideramos suas condições necessárias de otimalidade e o reformulamos como um sistema de equações semi-suaves. A reformulação pode ser baseada e…
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