CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
É Professor Adjunto na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) no câmpus de Cornélio Procópio desde 2015. Possui graduação (2007), mestrado (2010) e doutorado (2013) em Engenharia Elétrica (área de concentração: Sistemas Elétricos de Potência) pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da Universidade de São Paulo (USP), especialização (2016) em Engenharia de Segurança do Trabalho (área de concentração: Higiene e Segurança do Trabalho) pela UTFPR - Cornélio Procópio, e especialização (2023) em Tecnologia Python para Negócios (área de concentração: Linguagens de Programação) pela UTFPR - Dois Vizinhos. Foi pós-doutorando no Laboratório de Análise Computacional de Sistemas Elétricos de Potência (LACOSEP) na EESC/USP - Brasil, e Post-doc Fellow na Cornell University (CU) - School of Electrical and Computer Engineering (ECE), em Ithaca/NY - USA. Foi bolsista de mestrado, doutorado e pós-doutorado (2008-2015) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e bolsista de iniciação científica (2004-2007) do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq/PIBIC). Foi estagiário na Schweitzer Engineering Laboratories do Brasil (Campinas (SP) / 2006 - proteção digital de sistemas elétricos de potência), e na Embrapa - Instrumentação Agropecuária (São Carlos (SP) / 2007 - automação de processos de ressonância magnética nuclear para análise de óleo em sementes). Tem experiência na área de Sistemas Elétricos de Potência atuando nos seguintes temas: análise de segurança de sistemas elétricos de potência, planejamento da operação de sistemas elétricos de potência, e mercados de energia elétrica, na área de Engenharia de Segurança do Trabalho atuando no tema: gestão de riscos ocupacionais, e na área de Aprendizado de Máquina (Inteligência Artificial) atuando no tema: aprendizagem por reforço aplicada em sistemas de energia elétrica. (Fonte: Currículo Lattes)
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No contexto da estabilidade transitória, os métodos diretos (energéticos) surgem como uma solução rápida para análise de estabilidade em tempo real, e dentre estes o método CUEP (do inglês Controlling Unstable Equilibrium Point) associado ao algoritmo numérico BCU (do inglês Boundary Controlling Unstable Equilibrium Point) destaca-se como o método direto mais eficiente na avaliação de est…
O presente projeto tem como objetivo investigar a presença de diferentes escalas de tempo nos modelos matemáticos que descrevem a dinâmica dos sistemas elétricos de potência (SEPs) e explorá-los na a análise de estabilidade transitória dos mesmos. Em particular será estudado o método do Ponto de Equilíbrio Instável de Controle (PEIC) para modelos de SEPs com duas escalas de tempo. Para ta…
O presente projeto tem como objetivo desenvolver um programa computacional para análise de contingências, no contexto da estabilidade transitória, capaz de identificar as contingências críticas do sistema elétrico de potência via métodos diretos.A análise de estabilidade será realizada em diversas etapas, onde serão aplicados diversos filtros, baseados em métodos de análise de ilhamento, …
No atual estado da arte, o método Two-Time Scale (TTS) CUEP/BCU explora a existência de escalas de tempo rápidas e lentas nos modelos matemáticos dos SEPs, para decompor o cálculo do CUEP, na análise de estabilidade transitória via métodos diretos, no cálculo do CUEP dos subsistemas lento e rápido. Entretanto, o método TTS-CUEP/BCU foi demonstrado apenas para modelos de SEPs compostos ex…
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