CV Lattes
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Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2003) e Doutor em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2009). Realizou pós-doutorado no INPE (2009) e foi bolsista de pesquisa no exterior (BPE/FAPESP) na Faculdade de Economia da Universidade do Porto (2017). Foi docente da UNESP (campus Guaratinguetá) entre 2009 e 2011. Desde 2011, é professor do Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), onde atualmente é Professor Associado IV. Na gestão acadêmica, coordenou o Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional (PPG-PO/UNIFESP-ITA) de 2018 a 2021 e, atualmente, coordena a Câmara de Pós-Graduação e Pesquisa do ICT/UNIFESP. Além disso, é Editor-Chefe do periódico Pesquisa Operacional (POPe). Tem experiência na área de Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: heurísticas e metaheurísticas, problemas de otimização combinatória e formulações matemáticas. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto visa estudar uma rica variante do problema de roteamento de veículos com coleta e entrega de cargas completas. A variante é baseada nas operações da milha intermediária da cadeia de suprimentos e aborda uma configuração na qual um operador de serviços logísticos precisa transportar cargas completas entre múltiplos centros de distribuição. O operador logístico possui uma frota…
O estudo de meta-heurísticas eficientes para resolver problemas de otimização tem sido alvo de muitas pesquisas por parte da comunidade científica. Para obter bons resultados em termos de qualidade de soluções e tempo computacional é importante haver uma boa configuração da meta-heurística. Este processo de especificação do fluxo de controle e dos valores dos parâmetros de um método é uma…
Este projeto tem como objetivo desenvolver modelos matemáticos e métodos de otimização eficientes para uma variante do Problema de roteamento de veículos com coleta e entrega de cargas completas (FTPDP, do inglês Full Truckload Pickup and Delivery Problem) na milha intermediária do transporte de empresas de comércio eletrônico. O problema envolve a definição de rotas para veículos convenc…
Este projeto visa investigar e desenvolver soluções eficientes para o problema de roteamento de veículos com coleta e entrega de cargas completas no transporte de milha intermediária de empresas de e-commerce. A pesquisa irá abordar desafios logísticos como frota heterogênea e sustentável, estações de recarga, janelas de tempo e a utilização de frota terceirizada. A otimização dessa etapa…
Os problemas de dimensionamento de lotes e corte de estoque têm importante papel em diversos setores industriais, tais como, fábricas de móveis, papel e metalúrgicas. A literatura vem apontando melhores resultados ao tratar esses problemas de forma integrada em relação a serem considerados de forma independente nas etapas da produção. Por se tratar de problemas da classe NP-hard, abordage…
A gestão de hospitais é uma tarefa complexa e que requer a solução de diversos problemas de otimização. Dentre estes problemas podemos citar o Problema de Atribuição de Pacientes à Leitos (PBAP, do inglês Patient Bed Assignment Problem) e o Problema de Programação de Salas Cirúrgicas (ORSP, do inglês Operation Room Scheduling Problem). O PBAP consiste em gerenciar, da melhor forma possíve…
O estudo de variantes do DARP pode contribuir na tomada de decisao de problemas de roteamento durante os efeitos da COVID-19. Pessoas que precisam de transporte sob demanda precisam ser protegidas. Desta forma, as requisic'oes devem ser atendidas minimizando o tempo dentro do veiculo, utilizando capacidade reduzida, priorizando que os veiculos tenham o minimo de pessoas ao mesmo tempo, et…
O estudo de meta-heurísticas eficientes para resolver problemas de otimização tem sido alvo de muitas pesquisas por parte da comunidade científica. Para obter bons resultados em termos de qualidade de soluções e tempo computacional é importante haver uma calibração adequada de seus parâmetros. Este processo é geralmente árduo devido a relação que há entre os parâmetros, dificultando a esc…