| Processo: | 20/07145-8 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Vigência (Início): | 01 de julho de 2020 |
| Vigência (Término): | 30 de junho de 2022 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional |
| Pesquisador responsável: | Antônio Augusto Chaves |
| Beneficiário: | Cleder Marcos Schenekemberg |
| Instituição-sede: | Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/15417-8 - Desenvolvimento de uma meta-heurística híbrida com fluxo de controle e parâmetros adaptativos, AP.JP2 |
| Assunto(s): | Otimização combinatória Problemas de roteamento de veículos Algoritmos evolutivos Meta-heurística COVID-19 Pandemias |
Resumo O estudo de variantes do DARP pode contribuir na tomada de decisao de problemas de roteamento durante os efeitos da COVID-19. Pessoas que precisam de transporte sob demanda precisam ser protegidas. Desta forma, as requisic'oes devem ser atendidas minimizando o tempo dentro do veiculo, utilizando capacidade reduzida, priorizando que os veiculos tenham o minimo de pessoas ao mesmo tempo, etc. (AU) | |