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Clíssia Barboza da Silva

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Universidade de São Paulo (USP). Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Atualmente é Pesquisadora em Análise de Imagens no Centro de Energia Nuclear na Agricultura da Universidade de São Paulo (CENA-USP), em Piracicaba. Graduada em Agronomia pela Universidade Federal de Alagoas (2009), com mestrado em Produção Vegetal pela Universidade Estadual Paulista, UNESP-Jaboticabal (2011) e doutorado em Ciências pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Universidade de São Paulo, ESALQ-USP (2015). Pós-doutorado em Produção Vegetal na ESALQ-USP (2019). Foi pesquisadora visitante na The Ohio State University, Estados Unidos (2013-2014), na Wageningen University & Research, Holanda (2018) e na Aarhus University, Dinamarca (2018). Em 2018, trouxe ao Brasil a linha de pesquisa Métodos Ópticos para análise não destrutiva da qualidade de sementes, implementada no CENA/USP com apoio da FAPESP por meio do Programa Jovem Pesquisador, que teve a concessão do Sistema de Imagem SeedReporter (http://www.cena.usp.br/pesquisa/emu/multiusuario7), Sistema de Imagem VideometerLab (http://www.cena.usp.br/pesquisa/emu/multiusuario8) e do Sistema de Radiografia MultiFocus (http://www.cena.usp.br/pesquisa/emu/multiusuario9), cujos resultados levaram à publicação de diversos artigos científicos em revistas internacionais com alto fator de impacto. Tem experiência em métodos de análise de imagens de sementes e plantas combinados com inteligência artificial com ênfase em imagens multiespectrais, autofluorescência espectral, fluorescência de clorofila, raios X e ressonância magnética. Tem trabalhado com grupos de pesquisa da Universidade de Aarhus, na Dinamarca e do Wageningen University & Research, na Holanda. É Editora Associada da Frontiers in Microbiology e Frontiers in Agronomy. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações9
Citações0
Cit./Artigo0,0
Dados do Web of Science

GALLETTI, PATRICIA A.; CARVALHO, MARCIA E. A.; HIRAI, WELINTON Y.; BRANCAGLIONI, VIVIAN A.; ARTHUR, VALTER; BARBOZA DA SILVA, CLISSIA. Integrating Optical Imaging Tools for Rapid and Non-invasive Characterization of Seed Quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as Study Cases. FRONTIERS IN PLANT SCIENCE, v. 11, . Citações Web of Science: 0. (18/03807-6, 18/03802-4, 18/24777-8, 17/15220-7, 18/03793-5, 18/01774-3)

MEDEIROS, ANDRE DANTAS DE; SILVA, LAERCIO JUNIO DA; RIBEIRO, JOAO PAULO OLIVEIRA; FERREIRA, KAMYLLA CALZOLARI; ROSAS, JORGE TADEU FIM; SANTOS, ABRAAO ALMEIDA; SILVA, CLISSIA BARBOZA DA. Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging. SENSORS, v. 20, n. 15, . Citações Web of Science: 0. (17/15220-7)

BRITO, R. C.; ZACHARIAS, M. B.; FORTI, V. A.; FREIRE, J. T.. Physical and physiological quality of intermittent soybean seeds drying in the spouted bed. Drying Technology, . Citações Web of Science: 0. (17/01856-7, 18/03807-6)

MASTRANGELO, THIAGO; DA SILVA, FABIANO FRANCA; MASCARIN, GABRIEL MOURA; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA. Multispectral imaging for quality control of laboratory-reared Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae) pupae. Journal of Applied Entomology, . Citações Web of Science: 0. (18/03802-4, 17/15220-7)

DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; CAPOBIANGO, NAYARA PEREIRA; DA SILVA, JOSE MARIA; DA SILVA, LAERCIO JUNIO; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA; FERNANDES DOS SANTOS DIAS, DENISE CUNHA. Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification. SCIENTIFIC REPORTS, v. 10, n. 1, . Citações Web of Science: 0. (17/15220-7)

BARBOZA DA SILVA, CLISSIA; MARCOS-FILHO, JULIO. Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide. AGRONOMY JOURNAL, v. 112, n. 2, p. 948-960, . Citações Web of Science: 0. (11/07842-1, 17/15220-7)

DA SILVA, CLISSIA BARBOZA; MARCOS-FILHO, JULIO; JOURDAN, PABLO; BENNETT, MARK A.. Performance of Bell Pepper Seeds in Response to Drum Priming with Addition of 24-Epibrassinolide. HORTSCIENCE, v. 50, n. 6, p. 873-878, . Citações Web of Science: 0. (11/07842-1, 13/11260-3)

DA SILVA, CLISSIA BARBOZA; MARTINS BIANCHINI, VITOR DE JESUS; DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; DUARTE DE MORAES, MARIA HELOISA; MARASSI, AGIDE GIMENEZ; TANNUS, ALBERTO. A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques. INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS, v. 161, . Citações Web of Science: 0. (17/15220-7, 19/04127-1, 18/03802-4, 18/01774-3)

OLIVEIRA, NIELSEN MOREIRA; DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; NOGUEIRA, MARINA DE LIMA; ARTHUR, VALTER; MASTRANGELO, THIAGO DE ARAUJO; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA. Hormetic effects of low-dose gamma rays in soybean seeds and seedlings: A detection technique using optical sensors. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 187, . Citações Web of Science: 0. (18/03793-5, 17/15220-7, 18/01774-3, 18/03802-4)

DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; BERNARDES, RODRIGO CUPERTINO; DA SILVA, LAERCIO JUNIO; LEMOS DE FREITAS, BRUNO ANTONIO; FERNANDES DOS SANTOS DIAS, DENISE CUNHA; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA. Deep learning-based approach using X-ray images for classifying Crambe abyssinica seed quality. INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS, v. 164, . Citações Web of Science: 1. (17/15220-7)

DA SILVA, CLISSIA BARBOZA; OLIVEIRA, NIELSEN MOREIRA; AMARAL DE CARVALHO, MARCIA EUGENIA; DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; NOGUEIRA, MARINA DE LIMA; DOS REIS, ANDRE RODRIGUES. Autofluorescence-spectral imaging as an innovative method for rapid, non-destructive and reliable assessing of soybean seed quality. SCIENTIFIC REPORTS, v. 11, n. 1, . Citações Web of Science: 0. (18/03802-4, 17/15220-7, 18/03793-5, 18/01774-3)

BERNARDES, RODRIGO CUPERTINO; LIMA, MARIA AUGUSTA PEREIRA; GUEDES, RAUL NARCISO CARVALHO; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA; MARTINS, GUSTAVO FERREIRA. Ethoflow: Computer Vision and Artificial Intelligence-Based Software for Automatic Behavior Analysis. SENSORS, v. 21, n. 9, . Citações Web of Science: 0. (17/15220-7)

DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; CAPOBIANGO, NAYARA PEREIRA; DA SILVA, JOSE MARIA; DA SILVA, LAERCIO JUNIO; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA; FERNANDES DOS SANTOS DIAS, DENISE CUNHA. Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification. SCIENTIFIC REPORTS, v. 10, n. 1, . Citações Web of Science: 0. (17/15220-7)

BARBOZA DA SILVA, CLISSIA; MARCOS-FILHO, JULIO. Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide. AGRONOMY JOURNAL, v. 112, n. 2, p. 948-960, . Citações Web of Science: 2. (11/07842-1, 17/15220-7)

GALLETTI, PATRICIA A.; CARVALHO, MARCIA E. A.; HIRAI, WELINTON Y.; BRANCAGLIONI, VIVIAN A.; ARTHUR, VALTER; BARBOZA DA SILVA, CLISSIA. Integrating Optical Imaging Tools for Rapid and Non-invasive Characterization of Seed Quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as Study Cases. FRONTIERS IN PLANT SCIENCE, v. 11, . Citações Web of Science: 1. (18/03802-4, 18/03807-6, 18/03793-5, 18/01774-3, 17/15220-7, 18/24777-8)

MEDEIROS, ANDRE DANTAS DE; SILVA, LAERCIO JUNIO DA; RIBEIRO, JOAO PAULO OLIVEIRA; FERREIRA, KAMYLLA CALZOLARI; ROSAS, JORGE TADEU FIM; SANTOS, ABRAAO ALMEIDA; SILVA, CLISSIA BARBOZA DA. Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging. SENSORS, v. 20, n. 15, . Citações Web of Science: 3. (17/15220-7)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVA, Clíssia Barboza da. Potencial Fisiológico de sementes de Crotalaria juncea L..  48 f. Dissertação (Mestrado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias.  Jaboticabal.  (09/02335-4

SILVA, Clíssia Barboza da. Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores. Tese (Doutorado) -  Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz.  Universidade de São Paulo (USP).  Piracicaba.  (11/07842-1

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