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EMU concedido no processo 2017/15220-7: sistema de imagem SeedReporter câmera spectral & colour

Processo: 18/03793-5
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários
Vigência: 01 de abril de 2018 - 31 de março de 2025
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Pesquisador responsável:Clíssia Barboza da Silva
Beneficiário:Clíssia Barboza da Silva
Instituição-sede: Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/15220-7 - Métodos de análise de imagens não destrutivos para avaliação da qualidade de sementes, AP.JP
Assunto(s):Fluorescência  Tomate  Cenoura  Clorofila  Sementes  Análise de imagens  Imagem hiperespectral  Equipamentos multiusuários 
As informações de acesso ao Equipamento Multiusuário são de responsabilidade do Pesquisador responsável
Página web do EMU:http://www.esalq.usp.br/departamentos/lpv/labimagem/Plano%20de%20Gestão_Seed%20Reporter.pdf
Tipo de equipamento:Caracterização de Materiais - Imageamento - Ótico
Caracterização e Análises de Amostras - Biomédica - Tecidos
Fabricante: PhenoVation Life Sciences
Modelo: SeedReporter Camera Spectral & Colour.

Resumo

A crescente demanda por sementes no Brasil, em especial para as culturas de importância econômica, leva à necessidade de constante aperfeiçoamento nos parâmetros para avaliação da qualidade deste insumo, com o propósito de maximização da produção e, consequentemente, da competitividade do setor agrícola no cenário econômico nacional e internacional. Sendo assim, a avaliação da qualidade de sementes por meio de técnicas de análise de imagens não destrutivas é de grande interesse, pois podem ser obtidas informações objetivas, em período de tempo relativamente curto, com menor interferência humana e com grande potencial de portabilidade. Em continuidade ao projeto temático "Análise de Imagens na Pesquisa em Tecnologia de Sementes", financiado pela FAPESP (processo nº 06/57900-0),o presente projeto tem como objetivo dar prosseguimento aos estudos sobre métodos não destrutivos para avaliação da qualidade de sementes, a partir do aperfeiçoamento de recentes técnicas de análise de imagens de raios X e de Ressonância Magnética, bem como a introdução e o estabelecimento no país, das técnicas de análise de imagens multiespectrais e de fluorescência de clorofila. Espera-se com este projeto encontrar padrões de imagens ópticas por meio de técnicas modernas que permitam a caracterização de alterações nos padrões de qualidade de sementes de cenoura, tomate, pinhão-manso e amendoim, e dar continuidade aos trabalhos que o grupo de pesquisadores envolvidos vêm realizando nos últimos anos, permitindo o fortalecimento e ampliação de abordagens inovadoras, com a inclusão de novas linhas de pesquisa em proposta interinstitucional, de âmbito internacional. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Equipamento multiusuário facilita seleção de insetos estéreis usados no combate à praga da fruticultura 
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (18 total):
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Equipamento multiusuário facilita seleção de insetos estéreis usados no combate à praga da fruticultura 
Equipamento multiusuário facilita seleção de insetos estéreis usados no combate à praga da fruticultura 
Un equipo multiusuario ayuda a seleccionar insectos estériles en el combate contra una plaga del campo 
Insectos estériles en el combate contra una plaga del campo 
Un equipo multiusuario ayuda a seleccionar insectos estériles en el combate contra una plaga del campo 
Un equipo multiusuario ayuda a seleccionar insectos estériles en el combate contra una plaga del campo 
Un equipo multiusuario ayuda a seleccionar insectos estériles en el combate contra una plaga del campo 
Computer vision is used for boosting pest control efficacy via sterile insect technique 
Computer vision boosts pest control efficacy via insect sterilization 
Computer vision is used for boosting pest control efficacy via sterile insect technique 
Computer vision is used for boosting pest control efficacy via sterile insect technique 
Computer vision boosts pest control efficacy via insect sterilization 
Computer vision boosts pest control efficacy 
Computer vision is used for boosting pest control efficacy via sterile insect technique 
Computer vision is used for boosting pest control efficacy via sterile insect technique 
Computer vision is used for boosting pest control efficacy via sterile insect technique 
Computer vision is used for boosting pest control efficacy via sterile insect technique 
Computer vision is used for boosting pest control efficacy via sterile insect technique