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EMU concedido no processo 2017/15220-7: sistema de imagem VideoMeterLab

Processo: 18/03802-4
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários
Vigência: 01 de abril de 2018 - 31 de março de 2025
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Pesquisador responsável:Clíssia Barboza da Silva
Beneficiário:Clíssia Barboza da Silva
Instituição-sede: Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/15220-7 - Métodos de análise de imagens não destrutivos para avaliação da qualidade de sementes, AP.JP
Assunto(s):Controle da qualidade  Sementes  Tomate  Cenoura  Amendoim  Pinhão manso  Raios X  Ressonância magnética  Equipamentos multiusuários 
As informações de acesso ao Equipamento Multiusuário são de responsabilidade do Pesquisador responsável
Página web do EMU:http://www.esalq.usp.br/departamentos/lpv/labimagem/Plano%20de%20Gestão_Videometer.pdf
Tipo de equipamento:Processos Biológicos - Caracterização - Leitores de fluorescência (imageamento, placas)
Caracterização de Materiais - Imageamento - Fluorescência (in vivo)
Fabricante: Videometer
Modelo: VideometerLab VML

Resumo

A crescente demanda por sementes no Brasil, em especial para as culturas de importância econômica, leva à necessidade de constante aperfeiçoamento nos parâmetros para avaliação da qualidade deste insumo, com o propósito de maximização da produção e, consequentemente, da competitividade do setor agrícola no cenário econômico nacional e internacional. Sendo assim, a avaliação da qualidade de sementes por meio de técnicas de análise de imagens não destrutivas é de grande interesse, pois podem ser obtidas informações objetivas, em período de tempo relativamente curto, com menor interferência humana e com grande potencial de portabilidade. Em continuidade ao projeto temático "Análise de Imagens na Pesquisa em Tecnologia de Sementes", financiado pela FAPESP (processo nº 06/57900-0),o presente projeto tem como objetivo dar prosseguimento aos estudos sobre métodos não destrutivos para avaliação da qualidade de sementes, a partir do aperfeiçoamento de recentes técnicas de análise de imagens de raios X e de Ressonância Magnética, bem como introdução e o estabelecimento no país, das técnicas de análise de imagens multiespectrais e de fluorescência de clorofila. Espera-se com este projeto encontrar padrões de imagens ópticas por meio de técnicas modernas que permitam a caracterização de alterações nos padrões de qualidade de sementes de cenoura, tomate, pinhão-manso e amendoim, e dar continuidade aos trabalhos que o grupo de pesquisadores envolvidos vêm realizando nos últimos anos, permitindo o fortalecimento e ampliação de abordagens inovadoras, com a inclusão de novas linhas de pesquisa em proposta interinstitucional, de âmbito internacional. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FRANCA-SILVA, FABIANO; QUEIROZ REGO, CARLOS HENRIQUE; GUILHIEN GOMES-JUNIOR, FRANCISCO; DUARTE DE MORAES, MARIA HELOISA; DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA. Detection ofDrechslera avenae(Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae(Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosaSchreb) Using Multispectral Imaging. SENSORS, v. 20, n. 12 JUN 2020. Citações Web of Science: 0.
MASTRANGELO, THIAGO; DA SILVA, FABIANO FRANCA; MASCARIN, GABRIEL MOURA; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA. Multispectral imaging for quality control of laboratory-reared Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae) pupae. Journal of Applied Entomology, NOV 2019. Citações Web of Science: 0.

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