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Métodos de otimização global baseados em idéias mecânicas

Processo: 02/00171-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2002
Data de Término da vigência: 31 de março de 2005
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:José Mário Martinez Perez
Beneficiário:Mario Salvatierra Junior
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Algoritmos   Mecânica estatística
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos | Mecanica Estatistica | Minimizacao | Otimizacao Global | Otimizacao Local | Restricoes

Resumo

Muitos problemas práticos de Engenharia (especialmente Química) requerem a solução de problemas de Otimização global. A Otimização global não possui um corpo organizado de conhecimentos básicos como a chamada Otimização local. Os métodos baseados em idéias mecânicas, sobretudo da Mecânica Estatística, contam com boa reputação para resolução de problemas práticos, apesar de que não possuem garantias globais de convergência. Neste trabalho nos propomos desenvolver e adaptar diversos métodos desse tipo para minimização com restrições. (AU)

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Publicações científicas
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
ANDREANI‚ R.; MARTINEZ‚ JM; SALVATIERRA‚ M.; YANO‚ F.. Quasi-Newton methods for Order-value optimization and value-at-risk calculations. Pacific Journal of Optimization, v. 2, p. 11-33, . (01/04597-4, 02/00171-5, 02/14203-6)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SALVATIERRA JUNIOR, Mario. Otimização global usando trajetorias densas e aplicações. 2005. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.