Um sistema de visao artificial para identificar o fungo guignardia citricarpa, causador da mancha preta (mpc) em citros.

Resumo

Na produção de citros, o manejo de pragas e doenças é um fator significativo, onde podemos citar a doença da mancha preta (MPC) que causa um grande impacto devido à depreciação do fruto in natura e por seu controle aumentar os custos da produção. Essa doença é causada pelo fungo guignardia citricarpa, podendo infectar folhas e frutos por meio de esporos que se desenvolvem nas folhas em decomposição no solo e podem ser disseminados tanto pela chuva, irrigação e orvalho, como pelo vento a quilômetros de distância. Atualmente, está sendo utilizado um mecanismo nas fazendas paulistas para detecção dos esporos nos pomares que é composto por um disco transparente e aderente, que retém apenas as partículas sólidas microscópicas em suspensão. Os discos são coletados e analisados visualmente com o uso de microscópios por operadores treinados em busca dos esporos do fungo, levando em média duas horas para analisar cada disco. A proposta desse projeto é desenvolver um analisador automático dos discos aplicando técnicas de visão artificial que permitirá o reconhecimento e a contagem dos esporos do fungo guignardia citricarpa, substituindo, por sua vez, a inspeção humana. Deste modo, pretende-se obter um tempo de análise reduzido e mais confiável. A introdução das técnicas artificiais também permitirá o aumento da taxa amostral, que por sua vez aumentará a capacidade de detecção do equipamento. (AU)