Abordagem neurofuzzy para modelagem de sistemas dinamicos nao lineares.

Resumo

Este projeto tem por objetivo desenvolver uma metodologia para modelagem de sistemas dinâmicos com conhecimento parcial de modelos analíticos, aliando estratégias qualitativas e quantitativas, com ênfase na aplicação de técnicas de Inteligência Computacional. O propósito é o de desenvolver um procedimento sistemático de modelagem de sistemas complexos no âmbito da inteligência computacional e de sua aplicação a problemas de controle, detecção e diagnóstico de faltas de sistemas dinâmicos. Para isto, objetiva-se, também, considerar um sistema dinâmico real cuja dinâmica seja parcialmente descrita na forma de modelos matemáticos. Este é, por exemplo, caso de transformadores em sistemas elétricos de potência. A consideração deste sistema particular fornecerá subsídios para o desenvolvimento, comparação, teste e validação da metodologia e os respectivos algoritmos de modelagem. A partir deste modelo, pretende-se também aplicar os conceitos de detecção e diagnóstico de faltas (DDF) baseados em redundância analítica para possibilitar, com isso, um estudo dos passos necessários para aplicação das técnicas de DDF e sugerir soluções alternativas quando não se dispõe dos modelos matemáticos completos do sistema. (AU)