| Processo: | 03/07519-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2004 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2007 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Roberto Marcondes Cesar Junior |
| Beneficiário: | Yossi Zana |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Visão computacional Reconhecimento facial Análise de ondaletas |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Coordenadas Polares | Reconhecimento De Faces | Visao Computacional | Wavelets |
Resumo Estudos eletrofisiológicos e psicofísicos recentes indicam que o sistema visual humano analisa estímulos visuais em coordenadas polares, além de cartesianas. O objetivo do presente projeto é investigar algoritmos para análise de faces de forma análoga. Os componentes polares das imagens digitalizadas podem ser extraídos das imagens através da transformada de fourier-bessel. Essa análise tem a vantagem de ser pouco sensível a pequenas distorções de escala, localização, oclusão e rotação da imagem, facilitando o reconhecimento de faces. Será considerada também a classificação de sexo e expressão. Pretende-se também estudar a implementação e comparação com a transformada em wavelets, baseada em coordenadas polares, pouco tratada na literatura ate o momento. Paralelamente, será avaliada a relação do modelo computacional estudado com o reconhecimento de faces pelo sistema visual humano, através de testes psicofísicos, e as vantagens em relação aos modelos computacionais atuais. Resultados preliminares indicam que o projeto pode promover o conhecimento sobre o sistema visual humano e resultar no desenvolvimento de novos algoritmos de modo a avançar o estado-da-arte na área de reconhecimento de faces. (AU) | |
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