Desenvolvimento de técnicas quimiométricas de compressão de dados, aplicadas na estimativa de parâmetros de qualidade de óleo diesel, empregando espectroscopia NIR e calibração multivariada

Resumo

A espectroscopia na região do infravermelho próximo (NIR) tem se tornado, desde cerca de 21 anos atrás, uma das técnicas mais promissoras no campo das análises não destrutivas, possuindo inúmeras vantagens, tais como: permitir a obtenção de resultados rápidos e sem pré tratamento da amostra, ser baseado em instrumental simples e possível de ser empregado em medidas em campo, sendo de grande utilidade para o setor industrial. A aplicação da região NIR para fins analíticos foi grandemente complementada pelos avanços da eletrônica analógica e digital, daqueles produzidos pela ciência dos materiais e também dos ocorridos na área de tratamento de dados, hoje conhecida entre os químicos como "Quimiometria". Um dos setores industriais mais relevantes do nosso país é o de derivados de petróleo, cuja filosofia de controle de qualidade baseia-se em normas que indicam a utilização de equipamentos caros e que fornecem resultados demorados. Neste trabalho, objetiva-se desenvolver técnicas quimiométricas de compressão e otimização de dados, assim como de remoção de ruído, aplicados a modelos quimiométricos de calibração multivariada, empregados para estimar os parâmetros certificadores de qualidade de óleo Diesel, utilizando a espectroscopia NIR. (AU)