Desenvolvimento de técnicas baseadas em redes complexas para sumarização extrativa de textos

Resumo

A sumarização automática de textos tem considerável importância nas tarefas de localização e utilização de conteúdo relevante em meio à quantidade enorme de informação disponível atualmente. Na sumarização automática de textos, procura-se desenvolver técnicas que possibilitem obter o conteúdo mais relevante de documentos, de maneira condensada, sem alterar seu significado original, e com mínima intervenção humana. O objetivo deste trabalho de mestrado é investigar de que maneira as técnicas e conceitos desenvolvidos na área de redes complexas podem ser aplicados à sumarização automática de textos, mais especificamente à sumarização extrativa. Embora grande parte das pesquisas em sumarização automática tenha se voltado para a sumarização extrativa, ainda é possível melhorar o nível de informatividade dos extratos gerados automaticamente. Deverão ser utilizadas neste projeto técnicas desenvolvidas na área de redes complexas, que está em fase de grande desenvolvimento, com o propósito de selecionar as sentenças que melhor representam o conteúdo do texto a ser sumarizado. Para tanto, será proposto um modelo de rede para textos no qual serão aplicadas métricas, a definir, que visam dar subsídios à escolha das sentenças mais significativas de um texto. A avaliação desse estudo será feita por meio da comparação com outros sistemas de sumarização extrativa, utilizando corpus já disponíveis de sumários e o sistema de avaliação automática ROUGE. (AU)