Desenvolvimento de métodos genético-estatísticos para estudo da interação entre QTLs e ambientes e a correlação entre caracteres em cana-de-açúcar

Resumo

Atualmente, a cana-de-açúcar representa para o Brasil uma importante fonte de renda, emprego e energia, com participação significativa na economia nacional. Com o recente advento dos marcadores moleculares, tornou-se possível compreender melhor a herança dos caracteres poligênicos, devido à sua aplicação nos estudos sobre QTLs, ou locos que controlam caracteres quantitativos. Para o mapeamento de QTLs são necessários métodos genético-estatísticos sofisticados e aplicáveis a uma grande gama de situações, como o Mapeamento por Intervalo (IM) e o Mapeamento de Múltiplos Intervalos (MIM). Merece destaque o MIM, pois permite a estimação de epistasia e do valor genético dos indivíduos, além de fornecer testes com maior poder estatístico. No entanto, este modelo foi desenvolvido para aplicação em populações experimentais provenientes do cruzamento de linhagens endogâmicas, como retrocruzamento e F2. Para muitas espécies, como é o caso da cana-de-açúcar, é difícil ou impossível obter linhagens homozigóticas, sendo utilizadas populações F1, nas quais um único loco pode apresentar até 4 alelos, há diferentes tipos de segregação possíveis e as fases de ligação entre marcadores são desconhecidas. Além disso, vários cortes são realizados na cultura da cana, de modo que os indivíduos ficam sujeitos a diferentes condições ambientais ao longo dos anos e é importante identificar QTLs estáveis ao longo desses cortes. O presente projeto tem por objetivo, primeiramente, expandir a metodologia IM em F1 para o contexto do MIM, incorporando informações de múltiplos caracteres e ambientes. Em seguida, dados de cana-de-açúcar serão analisados com esta nova metodologia, para que sejam estimados os valores genéticos dos indivíduos e a interação entre QTLs e ambientes seja estudada. Deste modo, a informação dos marcadores moleculares poderá ser canalizada para programas de seleção assistida, auxiliando os programas de melhoramento. (AU)