Reconhecimento semi-automático e vetorização de regiões em imagens de sensoriamento remoto

Resumo

O uso de imagens de sensoriamento remoto (ISR) para mapeamento e extração de dados do mundo real é bastante comum em Sistemas de Informação Geográfica. Entretanto, em sistemas para agricultura, gestão de tráfego urbano e diversos outros ramos, frequentemente é necessário representar o mundo por meio de objetos identificáveis com geometria própria. Para que ISRs sejam utilizadas por tais aplicações é preciso convertê-las para uma representação vetorial. A identificação e vetorização manual de regiões em ISRs é um processo eficaz, porém demanda muito tempo para ser executado, além da subjetividade imposta por cada usuário. Métodos automáticos existem, mas não apresentam resultados satisfatórios. Viabilizar um meio de interação com o usuário pode permitir o aprimoramento do reconhecimento de regiões. O objetivo desse projeto de pesquisa é a especificação e a implementação parcial de um sistema para reconhecimento semi-automático e vetorização de regiões em ISRs. A interação será realizada por meio da técnica de relevance feedback, que consiste em fazer com que o usuário indique as regiões relevantes e irrelevantes reconhecidas. O reconhecimento é repetido várias vezes considerando as indicações de relevância. O processo termina quando o usuário fica satisfeito com o resultado. (AU)