Utilizacao de programacao genetica em recuperacao de imagens por con teudo em relevance feedback.

Resumo

Com os avanços tecnológicos, grandes coleções de imagens digitais são armazenadas. Dado o tamanho desses bancos, prover meios de recuperar imagens de tais acervos de forma eficiente e eficaz é essencial. Porém o processo de comparação de imagens é muito complexo e ineficiente. Técnicas de recuperação de imagens por conteúdo fornecem mecanismos para amenizar esse problema. Por meio de descritores, as imagens são recuperadas levando em consideração determinadas propriedades - cor, forma e textura, por exemplo - de seu conteúdo. Para a recuperação de imagens baseando-se em mais de uma propriedade é necessário realizar uma combinação de desertores. Recentemente foi proposta uma abordagem para a composição de descritores baseada em programação genética. Porém, nessa técnica, não é realizada nenhuma interação com o usuário. Prover um meio para interação com o usuário pode permitir a aquisição de mais resultados relevantes em uma consulta. Relevance feedback é uma técnica que visa cobrir essa lacuna. Nessa técnica, o usuário indica as imagens retornadas mais relevantes a uma determinada consulta, que é realizada outra vez, considerando a nova informação definida pelo usuário. O processo é repetido até que o usuário esteja satisfeito. Este projeto de pesquisa tem como objetivo especificar e implementar parcialmente um sistema de recuperação de imagens por conteúdo que empregue a técnica de relevance feedback baseada em programação genética. (AU)