Deteccao e diagnostico de falhas empregando tecnicas de classificacao de padroes com selecao de atributos.

Resumo

No contexto de sistemas dinâmicos, uma falha pode ser entendida como uma condição anormal de funcionamento, que pode ser causada por erros de projeto ou instalação, uso indevido ou efeitos de degradação natural. Esquemas para pronta detecção e diagnóstico de falhas são fundamentais para garantir a segurança de operação do sistema, evitando conseqüências mais graves em termos de danos materiais, prejuízos ambientais e vidas humanas. Neste projeto será desenvolvida uma metodologia para detecção e diagnóstico de falhas empregando técnicas de classificação aplicadas a características extraídas dos sinais disponíveis. Algoritmos de seleção de variáveis serão utilizados para determinar características que reflitam adequadamente a assinatura das falhas, mesmo na presença de fontes de falso alarme tais como perturbações e ruído de medida. Por fim, métodos de reamostragem e combinação de modelos serão explorados com o intuito de reduzir a taxa de erro e aprimorar a confiabilidade da classificação. Para fins de validação, serão empregados conjuntos de dados obtidos por simulação e também por ensaios em bancada. Os resultados serão avaliados em termos de atraso de detecção, sensibilidade à ocorrência de falhas e taxa de falsos alarmes, bem como percentagem de acerto no diagnóstico. (AU)