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QALY: modelo para predizer sobrevida ajustada para a qualidade em pacientes com câncer admitidos em unidades de terapia intensiva

Processo: 09/17245-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2010
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2012
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Pesquisador responsável:Alexandre Biasi Cavalcanti
Beneficiário:Alexandre Biasi Cavalcanti
Instituição Sede: Instituto do Câncer do Estado de São Paulo Octavio Frias de Oliveira (ICESP). Coordenadoria de Serviços de Saúde (CSS). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Unidades de terapia intensiva  Sobrevida  Neoplasias 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Anos de vida ajustados por qualidade de vida | Cuidados Intensivos | Neoplasias | prognóstico | unidades de terapia intensiva | Medicina Intensiva

Resumo

Anos de sobrevida ajustados para qualidade (QALY) é uma medida que quantifica simultaneamente duração e qualidade de vida. A estimação de QALY poderia ser útil para auxiliar no planejamento da assistência a pacientes com neoplasias malignas com enfermidade aguda grave. No entanto, não há modelos para predizer QALY em pacientes admitidos em UTI. Objetivos: Desenvolver um modelo para predizer QALY em pacientes com câncer gravemente enfermos para uso no momento em que se considera admissão à UTI e outro para aplicação no quinto dia de internação em UTI. Delineamento: Coorte prospectiva. Local: Unidades de terapia intensiva oncológicas. Pacientes: Adultos com neoplasia maligna admitidos em unidade de terapia intensiva. Variáveis de base, desfecho e seguimento: Os potenciais fatores prognósticos a serem coletados são: Dados demográficos; variáveis socioeconômicas; antecedentes de saúde; outras características pré-admissão à UTI; motivos da internação em UTI; características fisiológicas clínicas e laboratoriais durante a primeira hora de internação em UTI e durante o quinto dia de internação. O seguimento será realizado por contato telefônico em 1, 3, 6, 12, 18 e 24 meses. Será obtido status vital e preenchimento da escala de qualidade de vida EQ-5D. O desfecho principal, QALY, é calculado estimando-se o tempo de sobrevida residual de um paciente e ponderando cada ano de vida com o escore EQ-5D. Tamanho de amostra e análise estatística: 500 pacientes serão incluídos em amostra para desenvolvimento, objetivo dessa proposta. Posteriormente realizaremos um segundo estudo para validação do modelo com amostra de 250 pacientes. A modelagem do QALY será feita com regressão de Cox. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DOS SANTOS, HELLEN GEREMIAS; ZAMPIERI, FERNANDO GODINHO; NORMILIO-SILVA, KARINA; DA SILVA, GISELA TUNES; PEDROSO DE LIMA, ANTONIO CARLOS; CAVALCANTI, ALEXANDRE BIASI; PORTO CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS. Machine learning to predict 30-day quality-adjusted survival in critically ill patients with cancer. JOURNAL OF CRITICAL CARE, v. 55, p. 73-78, . (17/09369-8, 09/17245-0)