Busca avançada
Ano de início
Entree

Paralelização Massiva do Método dos Gradientes Conjugados Pré-Condicionado para reconstrução de Imagens de Tomografia Por Impedância Elétrica

Processo: 11/01194-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2011
Data de Término da vigência: 31 de março de 2012
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
Pesquisador responsável:Thiago de Castro Martins
Beneficiário:Jacqueline de Miranda Kian
Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Método dos elementos finitos   Tomografia de impedância elétrica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Método dos Elementos Finitos | Método dos Gradientes Conjugados | Parelelização Massiva | tomografia por impedância elétrica | Tomografia por Impedância Elétrica

Resumo

O problema da Reconstrução de Imagens de Tomografia por Impedância Elétrica pode ser abordado como um problema de Otimização no qual busca-se minimizar as discrepâncias entre dados observados e um modelo simulado pelo Método dos Elementos Finitos. A maior parcela do custo computacional desta abordagem recai sobre a solução dos sistemas lineares produzidos pelo Método dos Elementos Finitos. Neste projeto, busca-se técnicas de paralelização massiva do método dos gradientes conjugados para resolver tais sistemas, levando-se em conta as especificidades do problema estudado.Este projeto é uma seqüência do projeto 2009/07173-2 de pós-doutoramento do orientador.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MARTINS, THIAGO DE CASTRO; KIAN, JACQUELINE DE MIRANDA; SATO, ANDRE KUBAGAWA; GUERRA TSUZUKI, MARCOS DE SALES; IEEE. Matrix-Vector Multiplication and Triangular Linear Solver Using GPGPU for Symmetric Positive Definite Matrices Derived from Elliptic Equations. 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS, AND THE 13TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS, v. N/A, p. 6-pg., . (11/01194-8, 10/19646-0, 09/07173-2)