| Processo: | 11/12597-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2011 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2012 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Maria Carolina Monard |
| Beneficiário: | Jimena Torres Tomas |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inteligência artificial Classificação multirrótulo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Classificacao Multirrotulo | Dados sinteticos | Inteligência Artificial |
Resumo O conhecimento a priori de características de conjuntos de dados contribui para um melhor entendimento dos algoritmos de aprendizado e das avaliações comparativas entre esses algoritmos, oqual pode ser obtido utilizando conjuntos de dados sintéticos (artificiais). Entretanto, são poucas as estratégias propostas na literatura para a geração de conjuntos de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo. Neste trabalho é proposto pesquisar possíveis estratégias para essefim, as quais serão projetadas e implementadas em um framework de geração de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo, a ser disponibilizado para a comunidade. | |
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