Incerteza generalizada aplicada à otimização

Resumo

Este trabalho envolve três componentes: 1) Para a componente computacional de sistemas dinâmicos queremos implementar algoritmos avançados baseados em lógica fuzzy combinada com equações diferenciais. Este sistema será importante para o mapeamento de áreas de risco e aparecimento de novos casos de Dengue. 2) Métodos Computacionais para Controle: Pretendemos desenvolver algoritmos para resolver problemas de controle ótimo em situações de incerteza generalizada. Começamos estendendo o trabalho de Lodwick (1980) e, em seguida, empregaremos algoritmos evolucionários, tais como Gen D. Se formos bem sucedidos, poderemos utilizar os nossos métodos em problemas de agricultura com dados reais. 3) No que diz respeito Métodos Computacionais para modelos de incerteza generalizada Optimization, como acima, pretendemos olhar para o trabalho de Buscena (2004) e desenvolver uma classe de algoritmo evolutivo com base no aprendizado participativo e transferência seletiva para resolver problemas de otimização incertos estáticos e dinâmicos. (AU)