Detecção de anomalias aplicada ao diagnóstico médico utilizando métodos paramétricos e múltiplos classificadores

Resumo

Apesar dos avanços da medicina, o diagnóstico médico continua sendo uma tarefa difícil. Diversos fatores, como a experiência do médico responsável e a qualidade do exame realizado, influenciam no seu resultado. Devido a isso, a ciência busca continuamente ferramentas para auxiliar nessa tarefa, tentando reduzir a taxa de erros ocorridos. Os avanços tecnológicos permitiram a criação dos CADx (Computer-aided diagnosis), sistemas capazes de ajudar o médico a diagnosticar um paciente através do processamento de dados obtidos em exames. Entretanto, os CADx, em sua maioria, são específicos quanto à doença, ao exame e até mesmo ao modelo do aparelho utilizado para realizá-lo. Nesse contexto, métodos de detecção de anomalias e sistemas de múltiplos classificadores possuem potencial de aplicação e podem ser investigados. Nesse projeto propõe-se a utilização de métodos baseados na comparação geométrica em espaços paramétricos e combinação serial de múltiplos classificadores, como forma de avançar na qualidade do diagnóstico auxiliado por computador.