| Processo: | 13/25743-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2018 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional |
| Pesquisador responsável: | Franklina Maria Bragion de Toledo |
| Beneficiário: | Larissa Tebaldi de Oliveira |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 10/10133-0 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 16/09476-6 - Métodos de resolução para o problema integrado de empacotamento de peças irregulares e caminho mínimo de corte, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Meta-heurística Problemas de corte e empacotamento |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | matheuristicas | Metaheurísticas | modelo inteiro-misto | problemas de caminho mínimo de corte | Problemas de Empacotamento | otimização inteira-mista |
Resumo O problema de corte e empacotamento está presente em diversas indústrias, tais como, na de vestuário, metalomecânica e moveleira. Este problema consiste em cortar objetos maiores para obter itens menores com o objetivo de minimizar, por exemplo, a perda de material. Nesta pesquisa tratamos o problema de corte bidimensional irregular, problema de nesting, cuja principal característica, e obstáculo, é possuir itens irregulares. Em algumas indústrias surge, após a determinação do plano de corte, um segundo problema: a determinação do caminho mínimo de corte. Embora a solução do primeiro problema influencie fortemente a resolução do segundo, não é de nosso conhecimento que estes problemas tenham sido abordados de forma integrada até o momento. Neste projeto, vamos definir um modelo e propor estratégias em que possamos integrar estes problemas de forma total e/ou parcial. Como ambos são problemas de difícil solução, em seguida, serão propostas matheurísticas para a sua resolução e os resultados encontrados serão comparados com aqueles obtidos a partir de uma estratégia hierárquica. | |
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