Análise integrativa de expressão diferencial de genes para elucidar mecanismos moleculares que controlam a maciez da carne no gado Nelore

Resumo

Estudos de biologia de sistemas têm sido realizados em conjunto com a análise da expressão gênica para o aprofundamento das interações dinâmicas que ocorrem entre genes. O grande número de diferentes processos celulares pode estar recebendo uma abordagem reducionista por ter deficiências em análises que dificultam a interpretação de muitos genes e sua diferença na conectividade. Muitos pesquisadores têm desenvolvido programas que analisam redes complexas para uma melhor compreensão da biologia de sistemas. Para entender o processo biológico de maciez da carne, a análise integrativa é vantajosa para ajudar a desvendar a utilidade de todos os genes identificados na pesquisa. A proposta deste projeto é fazer uma abordagem de integração de redes que geram uma série de possíveis modelos que explicam a atividade de regulação da transcrição. Portanto, um dos métodos que serão utilizados é baseado no estudo de fatores de transcrição (FT), que desempenham um papel regulador importante no controle da expressão do genica, mostram a média absoluta da correlação da co-expressão de todos os genes. O algoritmo de fator de impacto regulatório (RIF) será utilizado para o estudo da ativação funcional dos FT. Outro método mais sensível que vai mostrar a diferença no comportamento ou co-expressão específica entre pares de genes e fará a quantificação de conectividade da expressão diferencial é o PCIT (Teoria da informação da correlação parcial). Também será analisada a importância de cada gene diferencialmente expresso no fenótipo na mudança do fator de impacto fenotípico (PIF). Todos estes estudos nos ajudará a elucidar o processo de maciez da carne. (AU)