Estudo comparativo de métodos computacionais lineares e não lineares para análise de oscilações de alta frequência de EEG em epilepsia

Resumo

Epilepsia é a doença cerebral grave mais comum em todo o mundo, e a eletroencefalografia (EEG) é o teste mais comum para diagnosticá-la e reunir informações sobre convulsões. Ao longo da última década, o EEG de alta freqüência tem atraído a atenção de pesquisadores devido à possibilidade de oscilações de alta frequência (OAF : acima de 40 Hz) serem usadas como biomarcadores de zonas epileptogênicas. Parece haver uma sobreposição considerável entre os espectros de frequência de OAF normais e patológicas, e atualmente não há critérios estabelecidos para distingui-las. Além disso, apesar de vários métodos automáticos de detecção de OAF terem sido propostos, esta continua sendo uma área de pesquisa ativa. Sinais biológicos, tais como EEG, têm uma natureza não linear e não estacionária intrínseca, que não pode ser completamente caracterizada por métodos de análise linear tradicionais, mas com a qual métodos de análise não linear podem lidar. Este projeto tem como objetivo comparar a aplicação de métodos não lineares em segmentos de EEG, no contexto de OAF epilépticas, com os métodos tradicionais utilizados para análise de AOF, baseados no espectro de tempo-freqüência e energia do sinal. As análises não lineares que serão realizadas são: análise qSDiff; Análise de Flutuações Destendenciadas (DFA ); Entropia Multiescala ( MSE) ; Dinâmica Simbólica (SD). Bases de dados de EEG intracraniano adquiridos de pacientes submetidos a avaliação para cirurgia de epilepsia na Mayo Clinic, em Rochester, MN, EUA serão analisadas. Esperamos melhorar os meios de análise desses promissores biomarcadores de epilepsia, contribuindo para pesquisas em áreas como a identificação de regiões epileptogênicas e previsão de convulsões. (AU)