| Processo: | 14/13445-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 10 de setembro de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 09 de setembro de 2015 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos |
| Pesquisador responsável: | Humberto Tonhati |
| Beneficiário: | Diercles Francisco Cardoso |
| Supervisor: | Henner Simianer |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Göttingen University, Alemanha |
| Vinculado à bolsa: | 12/24600-4 - Identificação de assinaturas de seleção em três linhagens de bovinos Nelore selecionadas para crescimento, BP.DR |
| Assunto(s): | Genômica Locos de características quantitativas Bovinos Gado Nelore |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Ehh | footprints | herds | Qtl | yearling body weight | Genômica |
Resumo Regiões genômicas que tenham padrões alterados pela seleção recebem o nome de assinaturas de seleção. As mudanças na padrão genômico nestas regiões provavelmente seja consequência de usa proximidade com QTL para a característica selecionada. Assim este projeto tem por objetivo identificar assinaturas de seleção em bovinos da raça Nelore com abordagens comparativas entre populações. Serão utilizados 772 animais pertencentes a dois rebanhos selecionados para maior peso corporal ao sobreano e um rebanho controle, sendo ambos criados na Estação Experimental de Zootecnia de Sertãozinho (EEZS). O método utilizado para a identificação das assinaturas de seleção será a comparação da homozigose do haplótipo estendido. Dentro dos rebanhos selecionados, as regiões apontadas como assinaturas são relacionados ao crescimento, enquanto as assinaturas comuns aos dois rebanhos provavelmente estejam relacionadas ao padrão racial ou ao histórico evolutivo da raça. O trabalho de validação de assinaturas de seleção será feito com base no estudo de associação das assinaturas mais significativas com informações fenotípicas além da varredura por QTL previamente descritos para peso próximo as assinaturas. (AU) | |
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