Divisão relacional por similaridade em banco de dados

Resumo

O operador de Divisão (÷) da Álgebra Relacional permite representar de forma simples consultas com o conceito de "para todos", e por isso é requerido em diversas aplicações reais. Entretanto, evidencia-se neste projeto que a divisão não atende às necessidades de diversas aplicações atuais, especialmente quando estas analisam dados complexos, como imagens, áudio, textos longos, impressões digitais, entre outros. Analisando o problema verifica-se que a principal limitação é a existência de comparações de atributos intrínsecas à divisão relacional, que, por definição, são efetuadas sempre por identidade (=), enquanto objetos complexos devem geralmente ser comparados por similaridade. Hoje, encontram-se na literatura propostas de operadores relacionais com suporte à similaridade de objetos complexos, entretanto, nenhuma trata a divisão relacional. Este projeto propõe investigar e estender o operador de Divisão (÷) da Álgebra Relacional para melhor adequá-lo às demandas de aplicações atuais, por meio de suporte a comparações de valores de atributos por similaridade. Mostra-se aqui que a divisão por similaridade é naturalmente adequada a responder consultas diversas com um conceito de "elementos candidatos e exigências"' descrito no projeto, envolvendo dados complexos de aplicações reais de alto impacto,com potencial por exemplo, para apoiar a agricultura, a contratação de material humano em empresas, e a até mesmo a identificação de ações promissoras em bolsas de valores. Para validar a proposta, propõe-se um estudo de caso de identificação automática de municípios adequados ao plantio de determinadas culturas agrícolas, e a criação de um sistema computacional de apoio à tomada de decisões estratégicas em agricultura, por meio de análise de imagens de sensoriamento remoto. (AU)