| Processo: | 15/09916-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto |
| Data de Início da vigência: | 05 de setembro de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 04 de setembro de 2016 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia |
| Pesquisador responsável: | Antonio Carlos Roque da Silva Filho |
| Beneficiário: | Rodrigo Felipe de Oliveira Pena |
| Supervisor: | Michael Zaks |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Humboldt University, Alemanha |
| Vinculado à bolsa: | 13/25667-8 - Mecanismos de propagação de atividade epileptiforme em um modelo cortical de grande porte, BP.DD |
| Assunto(s): | Sistemas dinâmicos Neurociência computacional Redes complexas Córtex cerebral Simulação numérica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | córtex cerebral | modelagem de neurônios | Modelagem do Cérebro | neurociência computacional | Redes Complexas | sistemas dinâmicos | Neurociência Computacional |
Resumo O córtex cerebral é um sistema complexo com muitas características que se manifestam em diferentes escalas espaciais e temporais. É um sistema composto de populações de células heterogêneas conectadas com alta complexidade. Simulações computacionais de modelos de redes corticais combinadas com ferramentas matemáticas de análise estão contribuindo para aumentar o conhecimento existente das propriedades dinâmicas do córtex. Este projeto está voltado para a aplicação de algumas ferramentas analíticas e técnicas estatísticas para estudar versões simplificadas dos modelos computacionais desenvolvidos pelos grupos alemão e brasileiro. O objetivo é ganhar um entendimento matemático de fenômenos observados em simulações computacionais, os quais podem ser utilizados para fazer predições de novos comportamentos e que podem ser testados tanto por simulações numéricas quanto experimentais. O candidato irá ganhar conhecimento dos métodos analíticos e numéricos de abordagem de redes neurais durante sua estadia na Alemanha, o qual será de extrema importância para a continuidade do seu projeto de doutorado após seu retorno e para sua carreira futura. (AU) | |
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