| Processo: | 15/10640-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 01 de setembro de 2017 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | Wesley Augusto Conde Godoy |
| Beneficiário: | Adriano Gomes Garcia |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 14/16609-7 - Abordagem multi e interdisciplinar para compreender padrões espaço-temporais de insetos praga e delinear paisagens para manejo sustentável de pragas em sistemas agrícolas tropicais, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 16/00831-8 - Predição da distribuição espaço-temporal de populações de Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) em paisagens agrícolas da Flórida (EUA), BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Modelos matemáticos Plantas geneticamente modificadas Autômatos celulares |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | autômatos celulares | Ecologia de paisagens agrícolas | manejo de pragas agrícolas | modelagem matematica | plantas geneticamente modificadas | Resistência | Modelagem da dinâmica espaço temporal de pragas em paisagens agrícolas |
Resumo A intensa utilização de cultivos transgênicos no meio agrícola gera preocupação no tocante à seleção de insetos resistentes aos plantios geneticamente modificados, gerando nova demanda para a pesquisa científica no cenário de paisagens agrícolas. Uma das mais conhecidas técnicas para o manejo da resistência é a utilização de áreas de refúgio, ou seja, regiões com cultivos não transgênicos, localizadas no interior de áreas agrícolas. Contudo, a definição do percentual destinado a essas áreas é muito discutida. Com o presente projeto pretende-se desenvolver e aplicar uma metodologia matemática e computacional para simular a dinâmica populacional de pragas em diversos cenários hipotéticos, constituídos por um mosaico de áreas agrícolas que apresentem diferentes proporções de área de refúgio, de forma a definir o arranjo que melhor otimize o manejo da resistência a cultivos transgênicos nos insetos. Posteriormente, o modelo será aplicado em uma área real para validação. (AU) | |
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